.@pmarca 分析他的閱讀飲食： "我有一個幾乎完美的杠鈴策略，即：我閱讀 X，還有我閱讀舊書。" "要麼是最新的時事，要麼是一本 50 年前寫的經典書籍，經得起時間的考驗。" 與 @lennysan

Applied Intuition 的 CEO @qasar 談到 Tesla 和 Waymo 在自動駕駛方面的不同方法，以及為什麼這兩家公司在未來幾年都能成功： "一般來說，現在地球上每一個汽車公司都在開發類似 Tesla FSD 的產品。許多公司正在開發這種產品的版本，這些版本將在一套便宜的傳感器下實現完全自動駕駛。" "所以，簡單來說，Tesla 的方法和 Waymo 的方法之間的根本區別是……Waymo 的方法是大量的傳感器和計算能力，以及地圖，而 Tesla 的版本則是非常少的傳感器，沒有高精度地圖……以及更便宜的計算能力，這樣說也許不夠準確。" "而 Tesla 的產品版本，在行業內被稱為 L2++ 產品，將會在各地可用，因為它實際上更便宜，並且不需要高清地圖。Waymo 的產品在地理限制區域內運行得更好。" "所以，快轉五年，這兩種技術將會變得更加普及。L2++ 和 L4 將會更加普及，不僅僅是在灣區或中國的某些地區，而是全球範圍內——有公司在全球範圍內致力於這項技術。" "我們正處於 L2++ 系統的那個時刻。人們願意為半自動化的車輛支付數千美元。" "不會過久——你已經在中國看到這一點——自動駕駛產品的價格壓力，為了更好地表達，將會接近免費。" @qasar @lennysan

Applied Intuition 的 CEO Qasar Younis 談到為什麼自動化是來填補空缺，而不是取代人類： "我認為老實說，這些行業需要自動化。坦白說，這種情況越快出現越好。" "人們並不在為那些卡車駕駛的工作而奮鬥。" "如果你看看農民，農民的平均年齡是五十多歲，大約58歲。這在十年後意味著什麼？" "這意味著許多農民將要退休，如果他們還沒有退休的話。而在二十年後，我們將面臨更大的問題……每個行業都是這樣。" "在1980年代和1990年代，長途卡車駕駛的工作是家庭必須做出的犧牲，父親幾天幾週都不在家。而今天，這樣的工人階級家庭可以做出這樣的決定，說：'我會為 Uber 或 Doordash 開車，我願意這樣做，因為我可以關掉那個應用程式，去接我的孩子——我優先考慮這一點。'" "我認為這種現實世界中的智能革命將會填補這些空缺，而不是整個行業突然消失並完全自動化。" @qasar @lennysan