互聯網上存在300萬億（10^14）高品質代幣。 如果包括私人數據，則有10^17個互聯網代幣。 自古以來，人類所說的代幣總數為10^19。 谷歌每月生成10^15個代幣。它每週生成高品質的互聯網內容。 按照目前的增長速度，到2032年5月，生成的代幣將超過人類歷史上所有的語言。

埃隆相信大多數的 AI 工作負載將是擴散模型。 我會密切關注 Inception Labs，這是一組斯坦福大學的教授，他們在這方面做了基礎性工作。 在計算機歷史上，沒有任何單一的機器學習架構能在十年以上的時間內保持主導地位。

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