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Ethan Mollick
教授@Wharton研究人工智慧、創新與新創公司。利用科技推動教育民主化 書籍:https://t.co/CSmipbJ2jV 子堆疊:https://t.co/UIBhxu4bgq
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Ethan Mollick
3 小時前
隨著AI實驗室持續加速,他們的設計選擇不僅僅是對齊變得越來越重要。他們的產品是塑造AI使用方式的最強大工具之一,我認為最近的焦點很多都放在自動化工具上,而不是增強工具。
Jack Clark
3 小時前
AI 的進展持續加速,風險也在增加,因此我已經改變了在 @AnthropicAI 的角色,以便花更多時間為世界創造有關強大 AI 挑戰的信息。
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Ethan Mollick
4 小時前
我一直支持使用 AI 的功能性擬人化(如果你把與 AI 的合作視為與人合作,它們的效果最佳),但我開始懷疑 OpenClaw 是否過於強迫你將 AI 當作一個與真實人類共享頻道的人來對待。
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Ethan Mollick
12 小時前
AI 對工作的影響的一個重要決定因素是計算能力的缺乏,特別是對於需要大量計算的代理性工作。這使得 AI 成本高昂。 因此,公司只會希望在高價值的任務上(例如編碼)消耗計算資源,因為在其他工作中,人類的成本仍然要便宜得多。
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