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Inference Labs
自主無拘無束。
受數學支配，而不是盲目信仰。
與我們的共同創辦人 Colin @colingagich 的精彩對話，討論了為什麼可驗證推理是現實世界 AI 和機器人技術中缺失的一層。
非常感謝 @Web3Wesley 的深思熟慮的撰寫，並與社群分享。
1月9日 21:00
隨著 AI 進入機器人、航空和外科手術，有一個問題比性能更重要：
當事情出錯時，誰負責？
這次與 @inference_labs 的聯合創始人 @colingagich 的訪談深入探討了可驗證推理、密碼學保證，以及為什麼信任是物理 AI 缺失的層面。
時間戳：
00:00 — Inference Labs 及其使命介紹
03:29 — 核心 AI 驗證和審計系統
05:51 — 為什麼 Web3 對 AI 信任是必要的
11:28 — 機器人技術、安全性和責任
18:52 — 人類與機器人的信任及未來
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