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眼下開源模式雖然一直被視為技術共享和創新的核心,但長期存在貢獻者權益不明晰、使用透明度不足的問題,這在快速發展的 AI 領域尤為明顯。
@SentientAGI 的 OML 系統提供了一種巧妙的解決方案:它在保持模型開放的同時,通過加密控制平面記錄使用情況、貢獻者身份和策略執行,阻止未經授權的使用,實現可證明的歸屬和可貨幣化價值。
這不僅是技術上的突破,更是開源哲學的升級開放性與可持續價值不再衝突,貢獻者權益、社區協作和經濟激勵可以共存。
隨著 AI 模型被越來越多地部署到實際場景中,OML 的方法可能成為未來去中心化智能的基礎規則,讓開源真正成為既自由又負責任的生態系統。
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