بالإضافة إلى الممارسة العملية، يعد الموقع الرسمي للمشروع مادة جيدة لتعلم الذكاء الاصطناعي، خاصة للأصدقاء ذوي الخلفيات غير التقنية الذين يرغبون في الاندماج في سياق صناعة الذكاء الاصطناعي. لأن الموقع الرسمي للمشروع ملخص ومختصر: فهو لا يستطيع فقط تلخيص ما يقومون به بشكل موجز، بحيث يمكن للمستخدمين العاديين فهمه؛ وفي الوقت نفسه، هناك بعض المفاهيم المهنية التي تسمح للأشخاص المطلعين بفهم ما يحدث. لذا عندما تواجه مشروعا جديدا تهتم به، لا تحتاج إلى استخدام الذكاء الاصطناعي للاستعلام عن ملخص المشروع كثيرا، بل اذهب إلى موقعهم الرسمي وسجل معلومات المشروع (مثل الأعمال، خلفية الفريق، التمويل، إلخ) في شكلك الخاص. وفي نفس الوقت، أثناء المشاهدة، اسأل الذكاء الاصطناعي عن بعض المفاهيم التي لا تفهمها. كلما تراكم المزيد، كلما تم تجميع المفاهيم المجزأة في إطار أكثر اكتمالا.

اليوم تحدثت مع زميل في الجامعة يعمل كمهندس في منطقة الخليج ويعمل في شركة ناشئة للبنيات التحتية بالذكاء الاصطناعي تضم 100+ موظف. قال لي إن المهندسين المبتدئين الذين جاءوا لمقابلة شركتهم مؤخرا هم في الأساس طلاب جامعيون من ستانفورد وآيفي ليغ وجامعات أخرى، ويحتاجون إلى 2~3 خبرات تدريب عملي، حتى يتمكنوا من أداء العمل النهائي الأصلي مباشرة. العمل في مصنع كبير في منطقة الخليج مريح نسبيا، لكن في الشركات الناشئة، أصبح عبء العمل مرتفعا جدا الآن. إذا لم تتعلم الوظيفة بسرعة، فمن السهل أن تكون مثاليا 🥲 بالإضافة إلى ذلك، لأن الجميع يكتبون كودا بكود كلود، وهم واثقون جدا من الذكاء الاصطناعي، ليس من السهل شرح كيفية كتابة كود بعضهم البعض، لذا أصبحت الوحدة التي يتحمل كل مهندس مسؤولية أكثر استقلالية 😂

مؤخرا، تواصلت مع بعض شركات الذكاء الاصطناعي الكبير، وبصراحة، مع نضج السوق الحالي، ليس من السهل حقا النمو: تطبيقات 1/C-end متفجرة، وتختبر جمالية الفريق وبصيرة المستخدم، وهناك احتمالات وفرص كبيرة يصعب التنبؤ بها بدقة أو تكرارها 2/ حاليا، السوق مجزأ نسبيا، مثل صعوبة دخول التطبيقات الأمريكية إلى الصين، والحواجز أمام دخول التطبيقات الصينية إلى الأسواق الخارجية. بالنسبة للمشاريع التي ترغب في الوصول إلى السوق الإنجليزية أولا، فإن حركة المرور في السوق الإنجليزية أكثر تشتتا بكثير من السوق الإقليمية، ولا يمكن الوصول إليها بكفاءة عبر قناة أو استراتيجية واحدة، مما يعني أن المشروع يكلف استثمارا كبيرا 3/ تكلفة الإطلاق الحالية في السوق ليست رخيصة، وسعر KOL مع حركة المرور الشاملة عادة ما يكون 10٪ (يوان) من إجمالي عدد المشجعين، بينما تكلفة KOL في المسار العمودي للذكاء الاصطناعي لها علاوة 2~4 أضعاف. بعد التحقق من أن تكلفة استثمار كيمي في عام 2025 هي مئات الملايين من اليوان، وهو أمر لشركة ناشئة استثمرت 10 ملايين أو 20 مليون، فإن حوض الدم ليس كثيفا بما فيه الكفاية، ولن يحترق حتما 4/ المنتجات التي تتطلب مستوى عالي من الذكاء الاصطناعي من المستخدمين تعادل "التقسيم" في الخدمات. كنت أعتقد سابقا أن المشكلة في قدرة هذه المنتجات على كسر الدائرة، لكن الآن أعتقد أن المشكلة تتعلق بحجم قاعدة العملاء المستهدفة والقدرة على إنفاق المال استنادا إلى ذلك، إذا كانت قدرة TO-C والميزانية وقاعدة المستخدمين العامة محدودة، فربما تكون أفضل طريقة لمشاريع الذكاء الاصطناعي لصنع ARR هي منطق "إيجاد لاعبين كبار" - إيجاد المجموعة ذات الاحتياجات الواضحة وأقوى قدرة على الدفع، ثم التوسع تدريجيا، أي إلى B، إلى المطورين، إلى المجموعات المحترفة، ثم إلى الزيارات. أما سبب إنشاء ARR، فهو أنه لا يوجد ARR الآن، ومن الصعب على المشروع دمج الجولة الثانية.