لقد بشرت تقنية FHE من Zama @zama_fhe حقا بعصر جديد من حوسبة الخصوصية! لكنها لا تزال تواجه تحديات في العالم الحقيقي: حساب الأداء واستهلاك الموارد. يسمح التشفير المتماثل بالكامل بمعالجة البيانات في حالة تشفير ، مما يحل نظريا التناقض بين الخصوصية والتوافر ، لكن النفقات العامة للحوسبة المشفرة ضخمة ، والسرعة أقل بكثير من المعالجة التقليدية ، ويتم مضاعفة متطلبات الذاكرة والتخزين. على الرغم من أن Zama قامت بتحسين الأداء باستخدام Concrete و TFHE-rs ، إلا أن FHE كانت لا تزال محدودة في تطبيقها على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي أو الأجهزة المحدودة الموارد. لا تلقي هذه القيود بظلالها على إمكاناتها الهائلة: يسمح FHE للمطورين بإنشاء تطبيقات آمنة حقا وخصوصية أولا في الذكاء الاصطناعي و DeFi و Web3 دون الكشف عن معلومات حساسة. لا تقود جهود Zama @zama_fhe الابتكار التكنولوجي فحسب ، بل تعيد أيضا بناء سيادة البيانات للمستخدمين ، حيث يتشكل عالم رقمي مشفر بالكامل وقابل للتحكم وقابل للتطوير. #FHE #ZamaCreatorProgram #Web3