La technologie FHE de Zama @zama_fhe a vraiment ouvert une nouvelle ère pour le calcul de la confidentialité ! Mais elle fait encore face à des défis réels : ️ la performance de calcul et la consommation de ressources. Le chiffrement homomorphe permet de traiter des données en état chiffré, ce qui théoriquement résout le conflit entre la confidentialité et l'utilisabilité, mais le coût du calcul chiffré est énorme, la vitesse est bien inférieure à celle du traitement traditionnel, et les exigences en matière de mémoire et de stockage augmentent de manière exponentielle. Même si Zama a optimisé la performance avec Concrete et TFHE-rs, l'application de FHE dans l'IA en temps réel ou sur des appareils à ressources limitées reste limitée. Ces restrictions n'effacent pas son immense potentiel : FHE permet aux développeurs de créer des applications véritablement sécurisées et axées sur la confidentialité dans l'IA, la DeFi et le Web3, sans avoir à divulguer d'informations sensibles. Les efforts de Zama @zama_fhe ne se limitent pas à promouvoir l'innovation technologique, mais visent également à reconstruire la souveraineté des données pour les utilisateurs, un monde numérique entièrement chiffré, contrôlable et évolutif est en train de se former progressivement. #FHE #ZamaCreatorProgram #Web3