La tecnologia FHE di Zama @zama_fhe ha davvero inaugurato una nuova era per il calcolo della privacy! Tuttavia, affronta ancora sfide reali: ️ prestazioni di calcolo e consumo di risorse. La crittografia omomorfica consente di elaborare i dati in stato crittografato, il che teoricamente risolve il conflitto tra privacy e usabilità, ma il costo del calcolo crittografico è enorme, la velocità è molto inferiore a quella dell'elaborazione tradizionale e i requisiti di memoria e archiviazione aumentano esponenzialmente. Anche se Zama ha ottimizzato le prestazioni utilizzando Concrete e TFHE-rs, l'applicazione di FHE in AI in tempo reale o su dispositivi a risorse limitate è ancora limitata. Queste limitazioni non oscurano il suo enorme potenziale: FHE consente agli sviluppatori di costruire applicazioni veramente sicure e orientate alla privacy in AI, DeFi e Web3, senza dover rivelare informazioni sensibili. Gli sforzi di Zama @zama_fhe non stanno solo promuovendo l'innovazione tecnologica, ma stanno anche ricostruendo la sovranità dei dati per gli utenti, un mondo digitale completamente crittografato, controllabile e scalabile sta prendendo forma.