Besitze deine KI oder jemand anderes wird es tun Ich habe mich mit @ownaiNetwork beschäftigt, das Angebot sieht aus wie die fehlende Schicht im Krypto-Bereich für Modellbesitz + verifizierbare Inferenz + faire Auszahlungen. Wenn Kreatoren Gewichte veröffentlichen können, Betreiber sie ausführen und Nutzer Nachweise für Ausgaben erhalten, schaffen wir echte Märkte für Intelligenz anstelle von Black-Box-SaaS. Was ich beobachte: • Besitzbare Modelle mit Berechtigungsrahmen • Inferenzbelege, die du tatsächlich verifizieren kannst • Compute-Marktplatz mit gebundenen Betreibern und Slashing • Datenherkunft + Opt-in-Monetarisierung für Mitwirkende • Zahlungen und Abrechnungen von Agent zu Agent onchain Trade-offs, die gelöst werden müssen: Latenz vs. Verifizierung, Spam vs. Qualität, Oracle-Vertrauen vs. Dezentralisierung, Modellverwahrung vs. Upgradefähigkeit. Wenn @ownaiNetwork diese Nadel einfädelt, hört die KI-Infrastruktur onchain auf, ein Slogan zu sein, und beginnt, ihre Entwickler zu bezahlen. Tag mich, wenn es ein öffentliches Testnetz/Spezifikationen gibt, die ich lesen kann. Ich werde den Stack abbilden, Designs vergleichen und die Betreiberökonomie verfolgen, während sie live gehen #AIinfra

➥ Warum @Everlyn_ai in der Agenten-Ära leise interessant ist In Krypto bedeutet Aufmerksamkeit → Absicht → Handlung → Wert. Die meisten "AI" bleiben bei den Vibes stehen; der schwierige Teil besteht darin, den Kreis von der Forschung zur sicheren Onchain-Ausführung zu schließen. Was ich von Everlyn sehe: ein Vorstoß in Richtung agentischer Workflows, die für DeFi-Operationen entwickelt wurden: Signal erfassen → simulieren → risikobasierte Aktionen durchführen → überwachen → anpassen. Wenn sie den Feedback-Kreis meistern, erhält man kumulative Produktivität, nicht nur schönere Dashboards. ➠ Was ich am ersten Tag testen würde • Sandbox-Wallets mit Sicherheitsvorkehrungen (Ausgabenobergrenzen, Erlauben-Listen) • deterministische Wiederholungen + Simulationsspuren für die Prüfbarkeit • Risikokernel: Slippage, Oracle-Sanity, Tail-Checks • Multi-Agenten-Orchestrierung (Forschungs-Executor-Risiko) • Telemetrie zur Verfolgung des Alpha-Verfalls, der Sitzungs-PnL, Drift ➤ Zu beobachtende Kanten ⟶ Strategie-Portabilität (LLM zu Code zu Transaktionen) ⟶ Komponierbarkeit mit EVM-Tools + REST/WS-Datenfeeds ⟶ Mensch-in-der-Schleife-Overrides für Black-Swan-Momente Wenn @Everlyn_ai glaubwürdige Rahmenbedingungen und transparente Operationen liefert, wird Agent → Cashflow zu einer echten Pipeline und nicht nur zu einer Demo. Augen auf das Agenten-Flugrad.

$ALLO - Vorhersagefeeds, DeFAI-Kern - Vorhersagefeeds, die on-chain gestreamt werden - Infrastruktur für intelligente Agenten, die von unten nach oben aufgebaut ist - Allora Prime, die Staking-Belohnungen steigert Arbeiter reichen Signale ein. Reputers bewerten Ergebnisse. Genauigkeit verdient, Lärm wird herausgefiltert. Ein Koordinator leitet Aufgaben; Themenfeeds aggregieren über Modelle, um Kanten zu schaffen, die im Laufe der Zeit schärfer werden @AlloraNetwork treibt die Intelligenzschicht für Krypto und darüber hinaus voran: offen, überprüfbar, anpassungsfähige gML. Unternehmens-APIs + SDKs ermöglichen es Banken, Logistik und Web2, dezentrale Intelligenz zu nutzen, ohne ihre Systeme zu zerreißen Der Fahrplan für 2025 sieht zkML für private KI vor. Validatoren werden vorbereitet. Testnetz wird entwickelt. Mainnet ist nah. Live on-chain Vorhersagestreams für Handel, Risiko, Betrieb, jede App, die Wahrheit benötigt Belohnungen sind an Genauigkeit gebunden, Reputation kumuliert, Anreize sind ausgerichtet. Ein Netzwerk, endlose Anwendungsfälle. Wo denkst du, dass $ALLO-Preise riskieren, sobald diese Feeds aktiviert werden?