➥ Dlaczego @Everlyn_ai jest cicho interesujący w erze agentów W kryptowalutach uwaga → intencja → działanie → wartość. Większość „AI” kończy się na wibracjach; trudna część to zamknięcie pętli od badań do bezpiecznej egzekucji on-chain To, co widzę w Everlyn: dążenie do agentowych przepływów pracy stworzonych dla operacji defi, przetwarzanie sygnału → symulacja → działanie z ograniczeniami ryzyka → monitorowanie → adaptacja. Jeśli uda im się opanować pętlę zwrotną, zyskujesz kumulatywną produktywność, a nie tylko ładniejsze pulpity nawigacyjne ➠ Co bym testował w dniu 1 • portfele w piaskownicy z zabezpieczeniami (limity wydatków, listy dozwolone) • deterministyczne odtworzenia + ślady symulacji dla audytowalności • rdzenie ryzyka: poślizg, zdrowie oracle, kontrole ogonowe • orkiestracja wieloagentowa (badacz wykonawca ryzyka) • telemetria do śledzenia spadku alfa, PnL sesji, dryfu ➤ Krawędzie do obserwacji ⟶ przenośność strategii (LLM do kodu do transakcji) ⟶ kompozycyjność z narzędziami EVM + zasilanie danych REST/WS ⟶ nadzór człowieka w sytuacjach czarnego łabędzia Jeśli @Everlyn_ai dostarczy wiarygodne tory + przejrzyste operacje, agent → przepływ gotówki stanie się prawdziwym kanałem, a nie tylko demonstracją. Oczy na koło zamachowe agentów

$ALLO - Prognozy Feedów, rdzeń DeFAI - prognozy feedów przesyłane na łańcuchu - infrastruktura dla inteligentnych agentów budowana od podstaw - nagrody za staking Allora Prime Pracownicy przesyłają sygnały. Reputery oceniają wyniki. Dokładność przynosi zyski, hałas jest eliminowany. Koordynator kieruje zadaniami; feedy tematyczne agregują dane z różnych modeli, aby tworzyć krawędzie, które z czasem stają się ostrzejsze. @AlloraNetwork wprowadza warstwę inteligencji dla kryptowalut i nie tylko: otwarte, weryfikowalne, adaptacyjne gML. API dla przedsiębiorstw + SDK umożliwiają bankom, logistyce i Web2 korzystanie z zdecentralizowanej inteligencji bez zrywania ich stosów. Plan na 2025 rok przewiduje zkML dla prywatnej AI. walidatory się rozgrzewają. testnet w przygotowaniu. mainnet blisko. na żywo strumienie prognoz na łańcuchu dla handlu, ryzyka, operacji, każdej aplikacji, która potrzebuje prawdy. Nagrody związane z dokładnością, kumulacja reputacji, zbieżność zachęt. Jedna sieć, nieskończone przypadki użycia. Gdzie myślisz, że ryzyko cen $ALLO wzrośnie, gdy te feedy się uruchomią?

Podczas gdy CT argumentuje o zysku, ja obserwuję, gdzie tworzy się prawdziwy przepływ gotówki. @ownaiNetwork buduje ułamkowe własności aktywów AI z dochodem na łańcuchu, dronami, flotami autonomicznych pojazdów, robotami serwisowymi pracującymi, gdy śpimy Oto zestaw: agenci AI optymalizujący trasy, czas pracy, marże Przychody weryfikowane przez Oracle, przejrzyste podziały Współtwórcy danych zyskują udziały; udziały przekładają się na podział przychodów → Dane → udziały → dywidendy na łańcuchu. Zgodność zakodowana, wypłaty śledzone Widziałem, jak pętle APY znikają; produktywna infrastruktura AI trzyma się mocniej. W miarę jak flota rośnie, przepływ gotówki rośnie Mój plan teraz: kontynuować budowanie pozycji $OWNAI, śledzić liczby wdrożeń + okresy zwrotu, i promować zarządzanie, które płaci za wkład, a nie za modne portfele Web3 spotykające się z rzeczywistą pracą to meta, która mnie interesuje. Właściciele, budowniczowie i ludzie, którzy zasilają modele, wszyscy dostają kawałek #AI #Web3 #Drones