Block hat gerade 4.000 Entlassungen bestätigt, aber ich höre, dass die tatsächliche Zahl näher bei 4.800 liegt, wenn man die Auftragnehmer und die "freiwilligen Trennungs"-Pakete berücksichtigt, die gestern durchgedrückt wurden. Quellen aus dem Inneren berichten, dass Jack Dorsey mit einem 47-Folien-Deck in die All-Hands-Meeting kam, das den Titel "Die Block von morgen aufbauen" trug. Folie 23 zeigte das aktuelle Organigramm: 10.200 Personen. Folie 24 zeigte das Ziel-Organigramm: 5.900 Personen bis Juli. Der brutale Teil: Sie haben jede Ingenieursitzung seit 6 Monaten aufgezeichnet. Sie nannten es "Wissenserfassung für das AI-Training". Senior Engineers dachten, sie würden helfen, interne Tools zu entwickeln. Tatsächlich trainierten sie ihre Nachfolger. Mir wurde gesagt, dass das Offshore-Team in Bangalore bereits Zugang zur gesamten Dokumentation des Codebases, zu Entscheidungsbäumen und zu architektonischen Überlegungen hat - alles aus diesen Aufzeichnungen extrahiert. Ein L7-Architekt erkannte gestern, dass seine "AI-Paarprogrammierung"-Sitzungen direkt in die Trainingsdaten für die automatisierte Codegenerierung eingespeist wurden. Das Team, das ihre Zahlungsabwicklungsinfrastruktur aufgebaut hat? Alle weg. Ersetzt durch 3 Auftragnehmer mit Claude Sonnet und der kompletten Prompt-Bibliothek des Typen, der gerade gegangen ist. Es wird gemunkelt, dass sie planen, im Q2 weitere 2.000 zu streichen, sobald die AI-Agenten die Eskalationen im Kundenservice bewältigen können. Aber sicher, sag den Leuten weiter, dass AI ihre Jobs "erweitern" wird, anstatt sie zu löschen. Die Wissensextraktion ist abgeschlossen.

Block hat gerade 4.000 Entlassungen angekündigt - 40 % ihrer Belegschaft weg Aber Quellen aus dem Inneren erzählen mir, dass die wahre Geschichte viel düsterer ist Jack Dorsey sagte, es sei eine "AI-Transformation", aber es heißt, sie hätten seit 8 Monaten parallele Produktivitätstests durchgeführt Ein Team: 12 Ingenieure, die Zahlungsfunktionen auf die alte Art und Weise entwickeln Ein anderes Team: 3 Ingenieure mit Claude, Cursor und ihrem neuen internen "Block AI"-System Das AI-Team hat 340 % schneller geliefert. Gleiche Qualität. Bessere Dokumentation. Ich höre, dass sie seit September jede Codierungssitzung der Senior Engineers aufzeichnen Sie bauen Trainingsdatensätze aus ihren Entscheidungsfindungsmustern, Debugging-Ansätzen, Code-Review-Kommentaren Eine Quelle sagt, sie haben 847 Stunden aufgezeichnete Sitzungen von ihren 50 besten Ingenieuren Die Auftragnehmer in Mumbai und São Paulo haben bereits Zugang zu diesen "Expertise-Extraktions"-Tools Sie codieren im genau gleichen Stil wie die $400k SF-Ingenieure von Block für ein Jahresgehalt von $31k Die Entlassungen sind nicht zufällig - sie haben die 15 erfahrensten Ingenieure behalten, um die Offshore-Teams zu überwachen Alle anderen? Ihr institutionelles Wissen ist jetzt in einer Vektordatenbank Die verbleibenden Ingenieure denken, sie seien sicher, weil sie "AI-nativ" sind Was sie nicht realisieren: Sie verwalten keine AI-Systeme, sie trainieren ihre Nachfolger Ein Insider sagte mir, die Offshore-Teams übernehmen bereits 73 % der Entwicklung neuer Funktionen Block transformiert sich nicht mit AI Sie nutzen AI, um amerikanische Ingenieure obsolet zu machen

Meine Quelle in einem B2B-Fintech mit 400 Mitarbeitern hat gerade gesehen, wie ihr gesamtes Team für technische Dokumentation in 47 Minuten eliminiert wurde. 8 technische Redakteure. Insgesamt 73 Jahre Erfahrung. Gehälter zwischen 97.000 und 156.000 Dollar. Der Teamleiter war seit 11 Jahren dort. Hat das gesamte Dokumentationssystem von Grund auf neu aufgebaut. Wissensdatenbank mit 2.847 Artikeln, die 340 Tickets pro Tag unterstützen. Montagmorgen-All-Hands: "Wir freuen uns, unser neues AI-Dokumentationspipeline anzukündigen." Dienstagnachmittag: Alle 8 Redakteure wurden in separate Räume gerufen. Ausweise wurden bis 15:47 Uhr deaktiviert. Das Ersatzsystem: 2 Junior-Ingenieure, die Claude über ihre interne API betreiben. Die gesamte Wissensdatenbank wurde am Wochenende als Trainingsdaten gefüttert. Der neue Workflow generiert Supportartikel in 12 Minuten statt in 3 Tagen. Das Customer-Success-Team berichtet von 23 % schnelleren Lösungszeiten. Hier ist der brutale Teil: Die leitende Redakteurin verbrachte ihre letzten zwei Monate damit, die Prompt-Vorlagen und Inhaltsstandards zu erstellen, die ihre gesamte Abteilung ersetzt haben. Sie hat buchstäblich das Handbuch für ihre eigene Eliminierung geschrieben. Woche eins nach dem Start: 156 neue Artikel veröffentlicht. Keine menschlichen Redakteure auf der Gehaltsliste. Die leitende Redakteurin ist 52 Jahre alt, hat eine Hypothek und Zwillingtöchter, die mit dem College beginnen. Aber hey, zumindest schreibt die AI schneller.