Pokud jde o AI projekty, mnoho lidí může být trochu unavených z poslouchání, hlavně proto, že takových projektů je stále více a novinka už dávno zmizela. Nicméně @inference_labs, o kterém dnes budeme mluvit, řeší problém, o kterém možná nikdo neví, ale pokud se s ním opravdu setkáte, budete trpět, a stojí za to o něm mluvit Upřímně řečeno, utrácíte peníze za předplatné špičkové AI služby, protože si myslíte, že používáte špičkový model propagovaný obchodníkem, ale ve skutečnosti může obchodník tajně převést váš požadavek na levnější model. Koneckonců nevidíte vnitřek modelu a výstupní výsledky vypadají podobně, takže je opravdu těžké zjistit, že jste byli přemístěni. V tomto případě se profesní otázka nazývá riziko náhrady modelu, upřímně řečeno, jde o utrácení peněz za nákup špičkových služeb, přičemž skutečné využití je levná alternativa Řešení Inference Labs má velmi speciální myšlenku, spoléhá na důkazy s nulovou znalostí k generování veřejně ověřitelných kryptografických důkazů, které mohou nejen potvrdit, že váha modelu se nezměnila, ale také dokázat, že je použit konkrétní model, čímž se vyhnou nástrahám od kořene 👉 Základní výhody jsou intuitivní 1⃣ Každý to může potvrdit. Ať už jste to vy, regulační orgány nebo třetí strana, například auditor, můžete tyto důkazy nezávisle kontrolovat, aniž byste důvěřovali Inference Labs nebo obchodníkům poskytujícím AI služby, a bez spoléhání se na "charakterové" záruky během celého procesu. 2⃣ Žádné soukromí neuniklo. Základní data (váhy) modelu a informace, které zadáváte, nemusí být zveřejněny a bezpečnost je plná. Pro jednoduchý příklad, stejně jako obvykle šifrujeme webové stránky pomocí HTTPS, nemusíte znát detaily šifrování, stačí zajistit, aby bylo spojení bezpečné, a totéž platí zde Jeho základní vize je jasná: nechat uživatele používat špičkovou AI s jistotou, vývojáře si dovolit otevírat modely (garantovat duševní vlastnictví), podporovat transparentnost a důvěryhodnost AI ekosystému a snižovat závislost na gigantech V situacích jako je on-chain správa aktiv a automatizovaní agenti se lidé více obávají manipulace s uvažováním a přenosem modelů než modelové inteligence. Dříve byla podobná řešení pro ověřování inference příliš pomalá a nákladná na implementaci, ale Inference Labs spolupracovala s Cysic na zavedení hardwarové akcelerace ZK a instalaci "akcelerátoru" pro ověřovací systém, což umožnilo teoretickou implementaci protipadělání Po spuštění hlavní sítě se jejich pozornost přesunula k lepšímu, levnějšímu a většímu použití, což bylo přesně pro uzly, kde by Agent mohl explodovat. Tento styl nepřehánění a solidní spodní část je obzvlášť spolehlivý #InferenceLabs