Nyt kun kyse on tekoälyprojekteista, monet saattavat olla hieman väsyneitä kuuntelemaan, pääasiassa siksi, että tällaisia projekteja on yhä enemmän ja uutuus on jo kauan sitten kadonnut. Kuitenkin @inference_labs, josta tänään puhumme, ratkaisee ongelman, josta kaikki eivät ehkä ole tietoisia, mutta jos todella kohtaat sen, tulet kärsimään, ja siitä kannattaa puhua Suoraan sanottuna käytät rahaa tilataksesi huippuluokan tekoälypalvelun, luullen käyttäväsi kauppiaan mainostamaa huippumallia, mutta todellisuudessa kauppias saattaa salaa siirtää pyyntösi halvempaan malliin. Loppujen lopuksi et näe mallin sisäpuolta, ja tulokset näyttävät samankaltaisilta, joten on todella vaikea selvittää, että sinut on siirretty. Tässä tapauksessa ammatillinen pointti on mallinvaihtoriski, suoraan sanottuna se tarkoittaa rahan käyttämistä huippuluokan palveluiden ostamiseen, ja varsinainen käyttö on halpa vaihtoehto Inference Labsin ratkaisulla on hyvin erityinen idea, joka perustuu nollatiedon todistuksiin julkisesti todennettavissa olevan kryptografisen näytön tuottamiseksi, joka ei ainoastaan vahvista, että mallin paino ei ole muuttunut, vaan myös todistaa, että tiettyä mallia käytetään, välttäen sudenkuoppia juuresta 👉 Keskeiset edut ovat intuitiivisia 1⃣ Kuka tahansa voi varmistaa sen. Olitpa sitten sinä itse, sääntelyviranomaiset tai kolmas osapuoli, kuten tilintarkastaja, voit tarkistaa nämä todisteet itsenäisesti ilman, että luottaisit Inference Labsiin tai tekoälypalveluita tarjoaviin kauppiaisiin, ja ilman "luonteen"-takuita prosessin aikana. 2⃣ Yksityisyyttä ei vuoda lainkaan. Mallin ydindata (painot) ja syöttämäsi tiedot eivät tarvitse paljastaa, ja turvallisuus on täydellinen. Yksinkertaisena esimerkkinä: kuten yleensä salaamme verkkosivut HTTPS:llä, sinun ei tarvitse tietää salauksen yksityiskohtia, varmista vain, että yhteys on turvallinen, ja sama pätee tässäkin Sen ydinvisio on selvä: antaa käyttäjien käyttää huippuluokan tekoälyä luottavaisin mielin, kehittäjät uskaltavat avata malleja (taata IP), edistää tekoälyekosysteemin läpinäkyvyyttä ja uskottavuutta sekä vähentää riippuvuutta jättiläisistä Skenaarioissa kuten onchain asset management ja automatisoidut agentit ovat enemmän huolissaan päättelyn ja mallinsiirron manipuloinnista kuin mallin älykkyydestä. Aiemmin vastaavat päättelyvarmennusratkaisut olivat liian hitaita ja kalliita toteuttaa, mutta Inference Labs teki yhteistyötä Cysicin kanssa ZK-laitteistokiihdytyksen ja varmennusjärjestelmän "kiihdyttimen" asentamiseksi, mikä mahdollisti teoreettisen väärennösten torjunnan toteuttamisen Kun pääverkko käynnistettiin, heidän huomionsa siirtyi parempaan käyttöön, edullisempaan ja suurempaan, mikä oli juuri sopiva solmuille, joissa agentti saattoi räjähtää. Tämä tyyli, jossa ei hypetetä ja tekee pohjan vakaasti, on erityisen luotettava #InferenceLabs