Bây giờ khi nhắc đến dự án AI, nhiều người có thể cảm thấy hơi chán, chủ yếu là vì loại dự án này ngày càng nhiều, cảm giác mới mẻ đã không còn. Tuy nhiên, hôm nay tôi muốn nói về @inference_labs, thực sự đã giải quyết một vấn đề mà mọi người có thể không nhận ra, nhưng khi gặp phải sẽ bị thiệt hại, rất đáng để nói rõ. Kể một ví dụ rất thực tế, bạn đã chi tiền để đăng ký dịch vụ AI cao cấp, tưởng rằng mình đang sử dụng mô hình hàng đầu mà nhà cung cấp quảng cáo, nhưng thực tế có thể nhà cung cấp đã lén lút chuyển yêu cầu của bạn sang một mô hình rẻ hơn. Dù sao bạn cũng không thể nhìn thấy bên trong mô hình, kết quả đầu ra nhìn cũng tương tự, muốn phát hiện mình bị tráo đổi thực sự rất khó. Tình huống này, chuyên môn gọi là rủi ro thay thế mô hình, nói một cách đơn giản là bạn chi tiền mua dịch vụ cao cấp, nhưng thực tế lại sử dụng sản phẩm thay thế giá rẻ. Giải pháp của Inference Labs có ý tưởng khá đặc biệt, dựa vào chứng minh không kiến thức để tạo ra bằng chứng mã hóa có thể công khai xác minh, vừa có thể xác nhận trọng số mô hình không bị thay đổi, vừa có thể chứng minh đang sử dụng mô hình đã chỉ định, từ gốc rễ tránh được rủi ro. 👉 Lợi thế cốt lõi rất rõ ràng. 1⃣ Ai cũng có thể xác minh. Dù là bạn, cơ quan quản lý, hay bên kiểm toán như bên thứ ba, đều có thể kiểm tra độc lập bằng chứng này, không cần phải tin tưởng Inference Labs hay nhà cung cấp dịch vụ AI, toàn bộ quá trình không cần dựa vào "nhân phẩm" để đảm bảo. 2⃣ Hoàn toàn không tiết lộ quyền riêng tư. Dữ liệu cốt lõi của mô hình (trọng số) và thông tin bạn nhập đều không cần công khai, độ an toàn được nâng cao tối đa. Lấy một ví dụ đơn giản, giống như chúng ta thường sử dụng trang web mã hóa HTTPS, bạn không cần biết chi tiết mã hóa phía sau, chỉ cần xác nhận kết nối là an toàn là được, ở đây cũng tương tự. Tầm nhìn cốt lõi rất rõ ràng: giúp người dùng yên tâm sử dụng AI cao cấp, các nhà phát triển dám mở mô hình (bảo vệ IP), thúc đẩy hệ sinh thái AI minh bạch và đáng tin cậy, giảm sự phụ thuộc vào các ông lớn. Trong quản lý tài sản trên chuỗi, Agent tự động và các tình huống khác, so với độ thông minh của mô hình, mọi người lo lắng hơn về việc suy diễn bị thay đổi, mô hình bị tráo đổi. Trước đây, các giải pháp xác minh suy diễn tương tự do quá chậm và quá đắt nên khó triển khai, trong khi Inference Labs hợp tác với Cysic để đưa vào phần cứng ZK tăng tốc, trang bị cho hệ thống xác minh "bộ tăng tốc", khiến lý thuyết chống giả trở thành hiện thực. Sau khi ra mắt trên mạng chính, họ chuyển trọng tâm sang việc dễ sử dụng hơn, rẻ hơn và quy mô hóa, vừa khớp với thời điểm có thể bùng nổ của Agent. Phong cách không thổi phồng, làm việc vững chắc ở tầng nền tảng, ngược lại càng đáng tin cậy hơn. #InferenceLabs