31 de diciembre de 2025⛅️ Después de ver tantos jardines misteriosos, me siento increíblemente fuerte😎, ¿hay alguien que quiera escalar montañas este invierno?🤣, no diré más, primero iré a escalar un poco en el parque detrás de la montaña. Si te interesa la combinación de AI y blockchain, vale la pena prestar atención a Mira @miranetwork. No se dedica a demostraciones técnicas llamativas ni a grandes narrativas, se enfoca en construir el soporte fundamental necesario para las aplicaciones de AI y los agentes inteligentes del futuro. Este tipo de trabajo fundamental suele ser ignorado en las primeras etapas, pero una vez que el ecosistema se forma, se convierte en el núcleo ineludible. Mira está dispuesta a ser la arquitectura invisible en la pila tecnológica, mejorando silenciosamente la fiabilidad y escalabilidad de otros sistemas, persiguiendo una operación estable a largo plazo en lugar de un brillo a corto plazo. Ahora muchas personas todavía están especulando sobre el concepto de AI, mientras que Mira ya ha implementado la capa de confianza de AI. Compartamos algunos avances concretos. 1⃣ Datos de la red principal impresionantes: después del lanzamiento de la red principal en el tercer trimestre de 2025, el volumen diario promedio de procesamiento de tokens se mantiene por encima de 2 mil millones, lo que indica que una gran cantidad de modelos de AI están realizando validaciones reales en la cadena, con una demanda sólida. 2⃣ Herramientas para desarrolladores completamente entregadas: las herramientas prometidas para el cuarto trimestre de 2025 ya están disponibles, y con el SDK de Mira, puedes integrar fácilmente AI y blockchain, reduciendo significativamente la barrera de entrada para el desarrollo. 3⃣ La muralla ecológica se ha formado: en profunda colaboración con cadenas de alto rendimiento como Monad, se está convirtiendo en el estándar de infraestructura para agentes inteligentes de AI en el ámbito de Web3. Mirando hacia 2026, 2025 será el año de la infraestructura de AI, y 2026 será el año de la explosión de los agentes inteligentes de AI autónomos, y Mira es la barrera de confianza que estos agentes no pueden eludir. A través de la validación cruzada de múltiples modelos, ha elevado la precisión de AI del 75% al 96%, reduciendo la tasa de error en un 90%, y también garantiza la honestidad de la validación mediante un mecanismo de "staking + penalización", lo que permite que AI opere en escenarios de alto riesgo como finanzas y salud. @MiraNetworkCN @KaitoAI #MIRA #Yap