31 de diciembre de ⛅️ 2025 Después de cepillar tantos jardines misteriosos, siento que soy aterrador 😎, ya sea que haya una montaña que escalar en 🤣 invierno, y no digamos que primero vayas a la montaña trasera del parque Si prestas atención a la combinación de IA y blockchain, Mira @miranetwork merece la pena prestar atención. No realiza demostraciones ostentosas ni grandes narrativas, sino que se centra en construir el soporte subyacente necesario para futuras aplicaciones y agentes de IA Este tipo de trabajo subyacente es fácil de ignorar en los primeros días, pero una vez que la ecología toma forma, se convierte en un núcleo inevitable. Mira está dispuesto a ser una arquitectura invisible en la pila tecnológica, mejorando silenciosamente la fiabilidad y escalabilidad de otros sistemas, y persiguiendo una operación estable a largo plazo en lugar de una brillantez a corto plazo Ahora mucha gente sigue especulando sobre el concepto de IA, y Mira ha llegado a la capa de confianza en la IA. Comparte algunos avances reales 1⃣ Los datos de la mainnet son llamativos: tras el lanzamiento de la mainnet en el tercer trimestre de 2025, el volumen medio diario de procesamiento de tokens superará de forma constante los 2.000 millones, lo que indica que los modelos masivos de IA están realizando una verificación real en la cadena y la demanda es sólida 2⃣ Entrega completa de herramientas para desarrolladores: Las herramientas prometidas en el cuarto trimestre de 2025 ya se han implementado, y el SDK de Mira puede conectarse fácilmente a IA y blockchain, reduciendo considerablemente el umbral de desarrollo 3⃣ Formación de fosos ecológicos: La cooperación profunda con cadenas de alto rendimiento como Monad se está convirtiendo en el estándar de infraestructura para agentes de IA en el campo Web3 De cara a 2026, 2025 es el año de la infraestructura de IA, y 2026 será el año del brote de agentes autónomos de IA, y Mira es el umbral de confianza que estos agentes no pueden evitar, lo que aumenta la tasa de precisión de la IA del 75% al 96% y reduce la tasa de error en un 90% mediante la verificación cruzada multimodelo, y también se basa en el mecanismo de "compromiso + castigo" para garantizar la honestidad de la verificación, lo que puede apoyar el funcionamiento de la IA en escenarios de alto riesgo como finanzas y atención médica @MiraNetworkCN @KaitoAI #MIRA #Yap