31 décembre 2025⛅️ Après avoir regardé tant de Mystical Gardens, je me sens incroyablement fort 😎, y a-t-il des gens qui prévoient de faire de la randonnée en hiver ? 🤣 Bref, je vais d'abord faire un tour au parc et grimper un peu à l'arrière. Si vous vous intéressez à la combinaison de l'IA et de la blockchain, MIRA @miranetwork mérite votre attention. Ils ne se concentrent pas sur des démonstrations techniques flashy ou des récits grandioses, mais sur la construction des bases nécessaires aux applications d'IA et aux agents intelligents de demain. Ce type de travail de base est souvent négligé au début, mais une fois l'écosystème formé, il devient un élément central incontournable. MIRA est prête à être l'architecture invisible de la pile technologique, améliorant silencieusement la fiabilité et l'évolutivité des autres systèmes, poursuivant une opération stable à long terme plutôt qu'un succès à court terme. Actuellement, beaucoup de gens spéculent encore sur le concept d'IA, alors que MIRA a déjà mis en place une couche de confiance en IA. Voici quelques avancées concrètes à partager : 1⃣ Données du mainnet impressionnantes : après le lancement du mainnet au T3 2025, le volume quotidien de traitement des tokens dépasse régulièrement 2 milliards, ce qui montre qu'un grand nombre de modèles d'IA effectuent de véritables validations sur la chaîne, avec une demande solide. 2⃣ Outils pour développeurs entièrement livrés : les outils promis pour le T4 2025 sont désormais disponibles, et avec le SDK de MIRA, il est facile de connecter l'IA et la blockchain, réduisant considérablement le seuil de développement. 3⃣ La protection de l'écosystème se forme : en collaborant en profondeur avec des chaînes haute performance comme Monad, MIRA devient la norme d'infrastructure pour les agents intelligents en Web3. En regardant vers 2026, 2025 sera l'année des infrastructures d'IA, et 2026 sera l'année de l'explosion des agents intelligents autonomes, et MIRA est le seuil de confiance incontournable pour ces agents. Grâce à la validation croisée de plusieurs modèles, MIRA a porté la précision de l'IA de 75 % à 96 %, réduisant le taux d'erreur de 90 %, tout en garantissant l'honnêteté de la validation grâce à un mécanisme de "staking + pénalité", ce qui permet à l'IA de fonctionner dans des scénarios à haut risque comme la finance et la santé. @MiraNetworkCN @KaitoAI #MIRA #Yap