30 🌕. joulukuuta ilta 🤔 Tavoitteenaan tekoälyn luotettavuus, kaksi suurta Web3-tekoälyprojektia ovat kulkeneet täysin eri polkuja! Toinen perustuu kollektiiviseen äänestämiseen, toinen matemaattiseen näyttöön, ja sen taustalla on luottamuksen looginen ero! @miranetwork Keskity notaarin vahvistamisen ideoihin: sen sijaan, että ryhtyisit monimutkaisempiin malleihin, jaa tekoälyn johtopäätökset pieniksi todennettaviksi väitteiksi ja heitä ne hajautetuille verkoille ristiinvarmistukseen, vaatimalla ensin todistamista ja sitten toimimista. Se on kuin asiantuntijaryhmä tarkastelisi tekoälyn vastauksia yhdessä, varmistaen, että tulokset ovat uskottavia eikä kukaan voi peukaloida niitä, tukkien porsaanreiät tekoälyn tuotannossa lähteestä. @inference_labs:n autonometriikkajärjestelmä on varustettu mustalla laatikkotallentimella tekoälyä varten: jokainen tekoälyn tekemä päätös jättää salatun ja muuttumattoman kehityssuunnan, vaikka se suoritettaisiin itsenäisesti, koko prosessi voidaan auditoida ja jäljittää taaksepäin, ja oikeudet sekä velvollisuudet näkyvät yhdellä silmäyksellä. Tämä ratkaisee suoraan vastuullisuuden ongelman tekoälysovelluksissa korkean riskin aloilla (kuten rahoitus ja terveydenhuolto), ja voi paikantaa vastuut tarkasti, kun ongelmia ilmenee. 🚀 Viimeisen vuosikymmenen aikana tekoälyn kilpailu on keskittynyt malliparametreihin, laskentatehoon ja algoritmeihin, mutta kun tekoäly siirtyy laajamittaiseen käyttöön, luotettavuus ja luottamus ovat muodostuneet sen kehityksen keskeisiksi pullonkauloiksi. 🚀 Käyttäjät eivät enää ole tyytyväisiä siihen, mitä tekoäly voi tehdä, vaan heitä kiinnostaa enemmän se, onko tekoälyn toiminta uskottavaa ja kuka on vastuussa siitä, mikä menee pieleen. Näiden kahden projektin tarkastelu osoittaa seuraavan sukupolven tekoälyn suunnan: älykkäämmästä kohti uskottavuutta. 🚀 Kuka tahansa, joka pystyy rakentamaan tehokkaamman, universaalimman ja sopivamman luottamusmekanismin, joka vastaa eri skenaarioiden tarpeisiin, tulee hallitsemaan tekoälyn ja ihmiskunnan yhteistyön sääntelyn huipulla. #InferenceLabs @MiraNetworkCN @KaitoAI