30 december 🌕 avond 🤔 Terwijl ze beide gericht zijn op de betrouwbaarheid van AI, hebben twee grote Web3 AI-projecten totaal verschillende paden bewandeld! De één vertrouwt op collectieve stemmen, de ander op wiskundig bewijs, wat de onderliggende logica van vertrouwen weerspiegelt! @miranetwork richt zich op een geverifieerde aanpak: in plaats van complexere modellen te ontwikkelen, worden de AI-conclusies opgesplitst in verifieerbare kleine verklaringen, die aan een gedecentraliseerd netwerk worden voorgelegd voor kruisvalidatie, met de nadruk op eerst bewijzen, dan handelen. Het is alsof een groep experts gezamenlijk de antwoorden van de AI beoordeelt, om ervoor te zorgen dat de resultaten betrouwbaar zijn en niemand kan knoeien, waardoor de kwetsbaarheden in de AI-uitvoer vanaf de bron worden gedicht. Aan de andere kant heeft @inference_labs het Autonometrics-systeem ontwikkeld, dat de AI heeft uitgerust met een zwarte doos: elke beslissing van de AI laat een versleuteld, onveranderlijk spoor achter, zelfs bij het zelfstandig uitvoeren van taken, kan het hele proces volledig worden gecontroleerd en teruggevoerd, met duidelijke verantwoordelijkheden. Dit lost direct het probleem van aansprakelijkheid op bij AI-toepassingen in risicovolle gebieden (zoals financiën en gezondheidszorg), zodat bij problemen de verantwoordelijkheden nauwkeurig kunnen worden vastgesteld. 🚀 In de afgelopen tien jaar lag de concurrentie in AI op modelparameters, rekenkracht en algoritmes, maar nu AI de fase van grootschalige toepassing ingaat, zijn betrouwbaarheid en vertrouwen de belangrijkste knelpunten voor verdere ontwikkeling geworden. 🚀 Gebruikers zijn niet langer tevreden met wat AI kan doen, ze zijn meer bezorgd over of wat AI doet betrouwbaar is en wie verantwoordelijk is als er iets misgaat. De verkenningen van deze twee projecten wijzen precies op de ontwikkelingsrichting van de volgende generatie AI: van het streven naar slimmer zijn naar het streven naar betrouwbaarder zijn. 🚀 Wie erin slaagt om een efficiënter, universeler en meer op verschillende scenario's afgestemd vertrouwensmechanisme op te bouwen, zal de regie in de samenwerking tussen AI en de menselijke samenleving in handen krijgen. #InferenceLabs @MiraNetworkCN @KaitoAI