30 декабря 🌕 вечер 🤔 Оба проекта Web3 AI, нацеленные на надежность ИИ, выбрали совершенно разные пути! Один полагается на коллективное голосование, другой — на математические доказательства, что отражает различия в базовой логике доверия! @miranetwork делает акцент на идее нотариального подтверждения: не усложняя модели, а разбивая выводы ИИ на проверяемые небольшие утверждения, которые отправляются в децентрализованную сеть для перекрестной проверки, настаивая на том, чтобы сначала доказать, а затем действовать. Это похоже на то, как группа экспертов коллективно проверяет ответы ИИ, чтобы гарантировать, что результаты надежны и никто не может вмешаться, закрывая уязвимости вывода ИИ с самого начала. А система Autonometrics от @inference_labs, в свою очередь, оснастила ИИ черным ящиком: каждое решение ИИ оставляет зашифрованный, неизменяемый след, даже если он выполняет задачи самостоятельно, весь процесс можно полностью аудировать и отслеживать, ответственность становится очевидной. Это напрямую решает проблему ответственности в высокорисковых областях (например, в финансах и медицине) при применении ИИ, позволяя точно определить, кто виноват в случае проблем. 🚀 В последние десять лет конкуренция в области ИИ сосредоточилась на параметрах моделей, вычислительной мощности и алгоритмах, но с переходом ИИ на этап массового применения надежность и уровень доверия стали основными ограничениями его развития. 🚀 Пользователи больше не удовлетворены тем, что ИИ может выполнять задачи, они больше беспокоятся о том, насколько надежны эти задачи и кто несет ответственность в случае проблем. Исследования этих двух проектов как раз предвещают направление развития следующего поколения ИИ: от стремления к большей умности к стремлению к большей надежности. 🚀 Кто сможет создать более эффективный, более универсальный и более соответствующий требованиям различных сценариев механизм доверия, тот займет высокую позицию в установлении правил в сотрудничестве ИИ и человеческого общества. #InferenceLabs @MiraNetworkCN @KaitoAI