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▫️ Tutti i tweet non costituiscono opinioni di investimento
Una volta ho cenato con un vecchio amico che si occupa di e-commerce.
Recentemente stava pensando di trasferire parte dei suoi fondi nella finanza decentralizzata, ma quando si è parlato di stablecoin ha fatto una smorfia:
"Vedo che quelle USDT, USDC, non so se salgono o scendono, ma non sembrano molto stabili."
Ho riso e ho detto: "Sai che ora si parla di 'stablecoin 2.0'?"
Lui è rimasto sorpreso: "C'è anche un aggiornamento di versione?"
Gli ho fatto un esempio.
Le vecchie stablecoin erano come affittare una cassetta di sicurezza in banca, puoi mettere soldi, ma non guadagni interessi;
e @stbl_official ha creato un modo per farti aprire una tua "banca",
puoi mettere i soldi e guadagnare interessi, farli prestare, essere conforme e fare audit.
I suoi due prodotti, USST e ESS, sono versioni aggiornate di asset stabili.
Uno punta sulla stabilità, l'altro può generare rendimento.
Inoltre, sono programmabili, aziende, istituzioni e piattaforme possono personalizzare la propria "stablecoin esclusiva",
non devono più usare quelle degli altri, ma possono avere il proprio sistema monetario.
La cosa più importante è che STBL è supportato da veri asset RWA, non è aria;
hanno un processo di riacquisto trasparente e i rendimenti vengono distribuiti direttamente agli utenti, senza contare sul trading di criptovalute per aumentare l'interesse.
Guarda il loro ultimo passo:
aggiornamento dell'ancoraggio automatico + 100 milioni di dollari di capacità di emissione + integrazione completa di DeFi,
non è forse un modo per costruire "la ferrovia del dollaro digitale" passo dopo passo?
Il mio amico, dopo aver ascoltato, ha riflettuto e ha detto ridendo:
"Non è come quando è uscito Alipay? Gli altri contavano ancora le banconote, mentre già permetteva ai soldi di 'trasferirsi da soli'."
Ho annuito: "Esattamente. Ora gli altri stanno ancora discutendo 'quale stablecoin sia più affidabile',
mentre STBL ha già iniziato a costruire 'l'infrastruttura delle stablecoin'."
Lui è rimasto in silenzio per qualche secondo, ha tirato fuori il telefono e ha aperto il portafoglio: "Manda il link, voglio dare un'occhiata anch'io."
Poi ho scoperto che il giorno dopo stava già consigliando agli altri nel gruppo:
"Le stablecoin di oggi non servono per resistere alla volatilità, ma per generare profitti."
51,94K
In questi giorni ho trovato un progetto RWA piuttosto stabile — @Theo_Network.
Niente fronzoli, punta su investimenti + accumulo di punti, il TVL ha già superato i 150 milioni.
Ecco come ci gioco👇
1️⃣ Apri il sito ufficiale e collega il portafoglio.
2️⃣ Vai su Uniswap e compra un po' di $thBILL (obbligazioni sovrane on-chain), mettile sulla rete principale ETH.
3️⃣ Il sistema ti dà direttamente 1,5 volte i punti.
Theo ha pool su quattro catene: ETH, Base, Arb, Hype, quindi metto un po' su ogni catena, più catene rendono tutto più stabile.
Il progetto avrà il TGE l'anno prossimo, i punti saranno legati agli airdrop.
Questo tipo di progetto RWA è una delle rare modalità in cui "puoi guadagnare airdrop anche investendo",
è sicuro, né faticoso, né si fa notte.
In una parola: metti un po' di $thBILL, guadagna interessi, accumula punti e aspetta gli airdrop, un colpo tre piccioni.

40,41K
Recentemente ho seguito @SentientAGI e ho scoperto che stanno davvero facendo qualcosa.
Prima hanno collaborato con UnifAI, integrando il modello direttamente nel layer di esecuzione, permettendo agli agenti di lavorare autonomamente e di gestire i pagamenti.
In altre parole, stanno facendo in modo che l'AI non solo "pensi", ma anche "agisca".
Poi c'è stato l'Open AGI Summit a Buenos Aires, questa volta con un livello di partecipazione elevato, con AWS e Polygon presenti.
Da una condivisione comunitaria, si è trasformato in un'alleanza globale di builder.
La presentazione di Sandeep a LBS è stata molto interessante.
Ha detto che il punto focale dell'AI open source non è più la competizione sui modelli, ma sulla struttura.
Questo si allinea perfettamente con le recenti collaborazioni infrastrutturali di Sentient.
Stanno facendo evolvere l'AI da "raccontare storie" a "fare conti",
da "intelligente" a "economia".
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