GraphAI × @tagSpaceCo: Aktualizacja integracji @tagSpaceCo buduje Spatial AI od lat. Ich warstwa concierge znajduje się na szczycie fizycznego świata, łącząc media, media społecznościowe i AR z rzeczywistymi lokalizacjami. Efektem jest doświadczenie, w którym ulice i punkty orientacyjne niosą cyfrowy kontekst, a codzienne otoczenie staje się interaktywne. GraphAI wpasowuje się w to, biorąc surowe metadane związane z tymi tagami warstwy przestrzennej, mediami, punktami zainteresowania i indeksując je na żywo w grafach wiedzy. Dodajemy pochodzenie, własność i kontekst on-chain, a następnie ponownie udostępniamy je za pośrednictwem MCP i API. Concierge TagSpace może następnie bezpośrednio zapytywać te grafy, łącząc preferencje użytkowników z weryfikowanymi danymi. Efekt jest praktyczny. Użytkownicy otrzymują rekomendacje, które wydają się na czasie i istotne: „to, co znajomi udostępnili tutaj, to, co jest popularne w pobliżu.” TagSpace zyskuje szybsze odkrywanie i głębsze zaangażowanie bez budowania kolejnego potoku danych. Dla GraphAI pokazuje to, jak grafy wiedzy mogą napędzać agentowy, świadomy lokalizacji AI w kontekście konsumenckim. To nie chodzi o abstrakcyjne warstwy technologiczne. Chodzi o to, aby codzienne miejsca niosły pamięć, zaufanie i kontekst oraz pokazały, jak AI może dostarczać to w czasie rzeczywistym.