GraphAI × @tagSpaceCo: تحديث التكامل تقوم @tagSpaceCo ببناء الذكاء الاصطناعي المكانية لسنوات. تقع طبقة الكونسيرج الخاصة بهم على قمة العالم المادي ، وتربط الوسائط ووسائل التواصل الاجتماعي والواقع المعزز بمواقع حقيقية. والنتيجة هي تجربة تحمل فيها الشوارع والمعالم سياقا رقميا ، وتصبح البيئات اليومية تفاعلية. يتناسب GraphAI مع أخذ البيانات الوصفية الأولية خلف علامات الطبقة المكانية والوسائط ونقاط الاهتمام وفهرستها الفرعية في الرسوم البيانية المعرفية الحية. نضيف المصدر والملكية والسياق على السلسلة، ثم نعرضه مرة أخرى من خلال MCP وواجهات برمجة التطبيقات. يمكن لكونسيرج TagSpace بعد ذلك الاستعلام عن هذه الرسوم البيانية مباشرة ، ومزج تفضيلات المستخدم مع البيانات التي تم التحقق منها. والنتيجة عملية. يحصل المستخدمون على توصيات تبدو في الوقت المناسب وذات صلة: "هذا ما شاركه الأصدقاء هنا ، وهذا ما يتجه في مكان قريب." تكتسب TagSpace اكتشافا أسرع ومشاركة أعمق دون بناء خط أنابيب بيانات آخر. بالنسبة إلى GraphAI ، فإنه يوضح كيف يمكن للرسوم البيانية المعرفية أن تدعم الذكاء الاصطناعي الوكيل والواعي بالموقع في بيئة المستهلك. هذا لا يتعلق بطبقات التكنولوجيا المجردة. يتعلق الأمر بجعل الأماكن اليومية تحمل الذاكرة والثقة والسياق وإظهار كيف يمكن الذكاء الاصطناعي تقديم ذلك في الوقت الفعلي.