GraphAI × @tagSpaceCo : Mise à jour de l'intégration @tagSpaceCo construit l'IA spatiale depuis des années. Leur couche de conciergerie se superpose au monde physique, reliant médias, réseaux sociaux et AR à des emplacements réels. Le résultat est une expérience où les rues et les monuments portent un contexte numérique, et où les environnements quotidiens deviennent interactifs. GraphAI s'intègre en prenant les métadonnées brutes derrière ces balises de couche spatiale, médias, points d'intérêt et en les sous-indexant dans des graphes de connaissances en direct. Nous ajoutons la provenance, la propriété et le contexte on-chain, puis nous les faisons ressortir à nouveau via MCP et APIs. Le concierge de TagSpace peut alors interroger directement ces graphes, mélangeant les préférences des utilisateurs avec des données vérifiées. Le résultat est pratique. Les utilisateurs reçoivent des recommandations qui semblent opportunes et pertinentes : « voici ce que les amis ont partagé ici, voici ce qui est tendance à proximité. » TagSpace bénéficie d'une découverte plus rapide et d'un engagement plus profond sans avoir à construire un autre pipeline de données. Pour GraphAI, cela montre comment les graphes de connaissances peuvent alimenter une IA agentique et consciente de son emplacement dans un cadre de consommation. Il ne s'agit pas de couches technologiques abstraites. Il s'agit de faire en sorte que les lieux quotidiens portent mémoire, confiance et contexte et de montrer comment l'IA peut livrer cela en temps réel.