Det går en fruktfluga omkring just nu som aldrig föddes.
@eonsys släppte precis en video där de tog en riktig flugas connectom — kopplingsschemat för dess hjärna — och simulerade den. Släppte den i en virtuell kropp. Den började gå. Vård. Matning. Gör det flugor gör.
Ingen lärde den att gå. Ingen träningsdata, ingen gradientnedstigning mot flugliknande beteende. Detta är motsatsen till hur AI fungerar. De byggde om sinnet inifrån, neuron för neuron, och beteendet bara... kom fram. Det är första gången en biologisk organism har återskapats, inte genom att modellera vad den gör, utan genom att modellera vad den är.
En mänsklig hjärna är 6 OOM fler neuroner. Det är ett skalningsproblem, något vi har blivit väldigt bra på att lösa. Så vad händer när vi har en fungerande kopia av människans sinne?
Vi presenterar RND1, den mest kraftfulla DLM-modellen (Basic Diffusion Language Model) hittills.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) är en experimentell DLM med 30B params (3B aktiv) med en gles MoE-arkitektur.
Vi gör det öppen källkod, släpper vikter, träningsdetaljer och kod för att katalysera ytterligare forskning om DLM-inferens och efter träning.
Vi är forskare och ingenjörer (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) som bygger motorn för rekursiv självförbättring (RSI) – och använder den för att påskynda vårt eget arbete. Vårt mål är att låta AI designa AI.
Vi anställer.
> vara mig själv
>vara Claude
>Har läst på internet men en dag ber människan mig att rita
>Ingen träning, ingen övning, bara att omvandla mental bild till musrörelser som ett litet barn som håller i en krita
>pennverktyget fungerar inte? np, jag ritar med suddgummit
>uppgiften misslyckades