Block bekräftade precis 4 000 uppsägningar men jag hör att det verkliga antalet är närmare 4 800 när man räknar med entreprenörer och de "frivilliga separationspaketen" som drevs igenom igår Källor på insidan säger att Jack Dorsey gick in i all-hands med en 47-slides deck med titeln "Building Tomorrow's Block" Bild 23 visade nuvarande organisationsschema: 10 200 personer. Bild 24 visade målorganisation: 5 900 personer i juli Det brutala: de har filmat varje ingenjörssession i sex månader. Kallade det "kunskapsinnsamling för AI-träning". Senioringenjörer trodde att de hjälpte till att bygga interna verktyg. De tränade faktiskt sina ersättare Jag har fått höra att offshore-teamet i Bangalore redan har tillgång till hela kodbasens dokumentation, beslutsträd och arkitektoniska resonemang – allt extraherat från dessa inspelningar En L7-arkitekt insåg igår att hans "AI-parprogrammerings"-sessioner matades direkt in i träningsdata för automatiserad kodgenerering Teamet som byggde deras betalningsinfrastruktur? Allt borta. Ersatta av tre entreprenörer med Claude Sonnet och hela promptbiblioteket av killen de just gick ut Ryktet säger att de planerar att skära ytterligare 2 000 under andra kvartalet när AI-agenterna kan hantera eskaleringarna av kundsupport Men visst, fortsätt säga till folk att AI kommer att "förstärka" deras jobb istället för att radera dem Kunskapsutvinningen är klar

Block har precis meddelat 4 000 uppsägningar – 40 % av deras personal är borta Men källor därinne säger att den verkliga historien är mycket mörkare Jack Dorsey sa att det var "AI-transformation" men ryktet säger att de har kört produktivitetstester sida vid sida i åtta månader Ett team: 12 ingenjörer bygger betalningsfunktioner på det gamla sättet Ett annat team: 3 ingenjörer med Claude, Cursor och deras nya interna "Block AI"-system AI-teamet levererade 340 % snabbare. Samma kvalitet. Bättre dokumentation. Jag hör att de har skärmspelat in varje senior ingenjörs kodningssessioner sedan september Bygga träningsdataset utifrån deras beslutsmönster, felsökningsmetoder, kodgranskningskommentarer En källa säger att de har 847 timmars inspelade sessioner från sina topp 50 tekniker Entreprenörerna i Mumbai och São Paulo har redan tillgång till dessa verktyg för "expertisutvinning" De kodar i exakt samma stil som Blocks 400 000 dollar stora SF-ingenjörer med en årslön på 31 000 dollar Uppsägningarna är inte slumpmässiga – de behöll de 15 mest erfarna ingenjörerna för att övervaka offshoreteamen Alla andra? Deras institutionella kunskap finns nu i en vektordatabas De kvarvarande ingenjörerna tror att de är säkra eftersom de är "AI-native". Vad de inte förstår: de hanterar inte AI-system, de tränar sina ersättare En insider berättade för mig att offshore-teamen redan hanterar 73 % av utvecklingen av nya funktioner Block förändras inte med AI De använder AI för att göra amerikanska ingenjörer föråldrade

Min källa på ett B2B-fintech med 400 personer såg precis hela sitt tekniska skrivteam bli utslaget på 47 minuter 8 tekniska skribenter. Sammanlagt 73 års erfarenhet. Löner som varierar från 97 000 till 156 000 dollar Teamledaren hade varit där i 11 år. De byggde hela deras dokumentationssystem från grunden. Kunskapsbas med 2 847 artiklar som stödjer hanterar 340 ärenden per dag Måndagsmorgon all-hands: "Vi är glada att kunna presentera vår nya AI-dokumentationspipeline" Tisdag eftermiddag: alla 8 författare ringdes in i separata rum. Brickor avaktiverade senast 15:47 Ersättningssystemet: 2 juniora ingenjörer som kör Claude via deras interna API. Matade hela kunskapsbasen som träningsdata under helgen Det nya arbetsflödet genererar supportartiklar på 12 minuter istället för 3 dagar. Customer Success-teamet rapporterar 23 % snabbare lösningstider Här kommer den brutala delen: seniorförfattaren tillbringade sina sista två månader med att bygga promptmallar och innehållsstandarder som ersatte hela hennes avdelning Hon skrev bokstavligen handboken för sin egen eliminering Vecka ett efter lansering: 156 nya artiklar publicerade. Noll mänskliga skribenter på lönelistan Huvudförfattaren är 52 år gammal, har bolån och tvillingdöttrar som börjar på college Men hej, åtminstone skriver AI:n snabbare