Поскольку ИИ проникает в роботов, авиацию и хирургию, один вопрос становится важнее производительности: Кто несет ответственность, когда что-то идет не так? Это интервью с соучредителем @inference_labs @colingagich погружается в проверяемую инференцию, криптографические гарантии и объясняет, почему доверие является недостающим слоем для физического ИИ. МЕТКИ ВРЕМЕНИ: 00:00 — Введение в Inference Labs и его миссию 03:29 — Основные системы верификации и аудита ИИ 05:51 — Почему Web3 необходим для доверия к ИИ 11:28 — Робототехника, безопасность и ответственность 18:52 — Доверие человека к роботу и будущее

Ликвидность разбросана, сроки токсичны, и большинство новых пользователей больше не могут найти реальные проекты. В этом интервью @RickCrosschain из @ggdotxyz объясняет, почему открытие новых проектов сломано, и как кураторские тезисы + согласованные стимулы могут исправить внимание на ранних стадиях 👇 МЕТКИ ВРЕМЕНИ 00:47 — Что такое gg.xyz 03:51 — Являются ли лаунчпады проблемой? 06:07 — Как работает gg.xyz 10:57 — Убежденность в этом цикле?

CT раньше был полон настоящих исследовательских тем. Сегодня это в основном шум, к сожалению. В этом коротком, @RickCrosschain объясняет, как @ggdotxyz восстанавливает кураторский поток высококачественных сигналов. Полное интервью скоро выйдет 👇