À medida que a IA avança para robôs, aviação e cirurgia, uma questão importa mais do que o desempenho: Quem é responsável quando algo dá errado? Esta entrevista com o co-fundador da @inference_labs, @colingagich, explora a inferência verificável, garantias criptográficas e por que a confiança é a camada que falta para a IA física. CARACTERÍSTICAS: 00:00 — Introdução à Inference Labs e sua missão 03:29 — Sistemas de verificação e auditoria de IA essenciais 05:51 — Por que o Web3 é necessário para a confiança na IA 11:28 — Robótica, segurança e responsabilidade 18:52 — Confiança humano-robô e o futuro

A liquidez está dispersa, os prazos são tóxicos e a maioria dos novos usuários não consegue encontrar projetos reais. Nesta entrevista, @RickCrosschain da @ggdotxyz explica por que a descoberta está quebrada e como feeds de teses curadas + incentivos alinhados podem corrigir a atenção na fase inicial 👇 MARCAÇÕES TEMPORAIS 00:47 — O que é gg.xyz 03:51 — Os Launchpads são o problema? 06:07 — Como funciona gg.xyz 10:57 — Convicção neste ciclo?

O CT costumava estar cheio de tópicos de pesquisa reais. Hoje é principalmente ruído, infelizmente. Neste curto, @RickCrosschain analisa como @ggdotxyz está reconstruindo um fluxo curado de sinais de alta qualidade A entrevista completa será publicada em breve 👇