Kun tekoäly siirtyy robotteihin, ilmailuun ja kirurgiaan, yksi kysymys on suorituskyvyn lisäksi tärkeämpi: Kuka on vastuussa, kun jokin menee pieleen? Tämä haastattelu @inference_labs:n perustajan kanssa @colingagich sukeltaa todennettavaan päättelyyn, kryptografisiin takuihin ja siihen, miksi luottamus on fyysisen tekoälyn puuttuva kerros. AIKALEIMAT: 00:00 — Johdanto Inference Labsiin ja sen tehtävään 03:29 — Ydintekoälyn varmennus- ja auditointijärjestelmät 05:51 — Miksi Web3 on tarpeen tekoälyluottamuksen kannalta 11:28 — Robotiikka, turvallisuus ja vastuullisuus 18:52 — Ihmisen ja robotin luottamus ja tulevaisuus

Likviditeetti on hajanaista, aikataulut myrkyllisiä, ja useimmat uudet käyttäjät eivät enää löydä oikeita projekteja. Tässä haastattelussa @RickCrosschain @ggdotxyz breadown, miksi löytö on rikki, ja miten kuratoitu opinnäytetyö syöttää + yhdenmukaiset kannustimet voivat korjata varhaisen vaiheen huomion 👇 AIKALEIMAT 00:47 — Mikä on gg. xyz 03:51 — Ovatko laukaisualustat ongelma? 06:07 — Miten gg .xyz toimii 10:57 — Tuomio tällä kierroksella?

CT oli ennen täynnä oikeita tutkimuslankoja. Nykyään se on valitettavasti enimmäkseen melua. Tässä lyhytelokuvassa, @RickCrosschain purkaa, miten @ggdotxyz rakentaa uudelleen kuratoitua korkealaatuisten signaalien virtaa Koko haastattelu julkaistaan pian 👇