Yapay zeka robotlara, havacılığa ve cerrahiye geçerken, performanstan daha önemli bir soru var: Bir şeyler ters gittiğinde kim sorumlu? @inference_labs'nin kurucu ortağı ile yapılan bu röportaj@colingagich doğrulanabilir çıkarımları, kriptografik garantileri ve güvenin fiziksel yapay zeka için eksik katman neden olduğunu ele alıyor. ZAMAN DAMGALARI: 00:00 — Inference Labs ve misyonuna giriş 03:29 — Temel yapay zeka doğrulama ve denetim sistemleri 05:51 — Yapay zeka güveni için Web3 neden gerekli 11:28 — Robotik, güvenlik ve hesap verebilirlik 18:52 — İnsan-robot güveni ve gelecek

Likidite dağınık, zaman çizelgeleri toksik ve çoğu yeni kullanıcı artık gerçek projeleri bulamıyor. Bu röportajda, keşfin neden bozuk olduğunu @ggdotxyz ve kürenmiş tez beslerinin + uyumlu teşviklerin erken aşama 👇 ilgisini nasıl düzeltebileceğini @RickCrosschain ZAMAN DAMGALARI 00:47 — Gg. xyz 03:51 — Launchpad'ler sorun mu? 06:07 — gg .xyz nasıl çalışır 10:57 — Bu Döngüde Mahkumiyet?

CT eskiden gerçek araştırma konularıyla doluydu. Bugün çoğunlukla gürültü, maalesef. Bu kısa filmde, @RickCrosschain, @ggdotxyz yüksek kaliteli sinyallerin özenli akışını nasıl yeniden inşa ettiğini anlatıyor Tam röportaj yakında 👇 yayına girecek