¡La tabla de clasificación de @SentientAGI ya está activa! Sentient está haciendo que la IA de código abierto gane. Su misión es asegurar que la Inteligencia General Artificial sea de código abierto y no esté controlada por ninguna entidad única. ¡Descubre quién está impulsando su misión y su influencia! ¡Enlace abajo! 👇

Con la cumbre Open AGI a la vuelta de la esquina, estamos emocionados de anunciar a nuestro próximo ponente 🥁 @sandeepnailwal, cofundador de @0xPolygon y @SentientAGI, y CEO de @0xPolygonFdn Se unirá a nosotros en la cumbre Open AGI @EFDevcon para compartir por qué Sentient tiene la misión de hacer que la AGI de código abierto gane.

Estamos emocionados de anunciar que @NeurIPSConf—la conferencia de IA más grande del mundo—ha aceptado 4 de nuestros artículos en varias categorías. Algunos incluso podrían llamarlo "excelencia de pila completa" 😁 Aquí hay un adelanto de nuestro trabajo que ha sido reconocido por sus avances: ➡️ OML 1.0 (Pista Principal): huellas dactilares escalables de LLM—una mejora de cien veces en los intentos de huellas dactilares heredados para modelos abiertos, inyectando 24,576 huellas persistentes mientras que el máximo anterior era de ~100 huellas dactilares…sin ninguna caída en el rendimiento del modelo. ➡️ LiveCodeBenchPro (Pista de Datos y Benchmark): nuestro benchmark personalizado enfocado en la capacidad de programación, ilustrando las verdaderas capacidades del rendimiento de codificación de los modelos. En este benchmark, pudimos crear modelos 10 veces más pequeños, utilizando el 20% de los datos, para lograr resultados comparables a los modelos competidores. ➡️ MindGames Arena (Pista de Competencia): seleccionado por NeurIPS para llevar a cabo una competencia de IA para que los agentes se mejoren a sí mismos a través de juegos sociales. El próximo paradigma de mejora de IA proviene de la autooptimización, y estamos extremadamente emocionados de ser los anfitriones de esta competencia única en su tipo para crear IA auto-mejorada. ➡️ OML (Talleres y Tutoriales—Lock-LLMs): nuestro trabajo estableció el desafío y la solución en torno a la seguridad del modelo: un primitivo que permite a los creadores desarrollar modelos abiertos con control verificable, impuesto criptográficamente bajo acceso de caja blanca. ¡Estén atentos para hilos profundos a lo largo de la semana!