¡La tabla de clasificación de @SentientAGI ya está disponible! Sentient está haciendo que la IA de código abierto gane. Su misión es garantizar que la Inteligencia General Artificial sea de código abierto y no esté controlada por una sola entidad. Encuentra a nuestro quién está impulsando su misión y mentalidad. ¡Enlace a continuación! 👇

Con la Cumbre Abierta AGI acercándose rápidamente, estamos encantados de anunciar a nuestro próximo orador 🥁 @sandeepnailwal, cofundador de @0xPolygon and @SentientAGI y director ejecutivo de @0xPolygonFdn Se unirá a nosotros en la Cumbre Open AGI @EFDevcon para compartir por qué Sentient tiene la misión de hacer que AGI de código abierto gane.

Nos complace anunciar que @NeurIPSConf, la conferencia de IA más grande del mundo, ha aceptado 4 de nuestros artículos en varias categorías. Algunos incluso podrían llamarlo "excelencia full-stack" 😁 Aquí hay un adelanto de nuestro trabajo que ha sido reconocido por sus avances: ➡️ OML 1.0 (Main Track): huellas dactilares LLM escalables: una mejora de cien veces en los intentos de huellas dactilares heredados para modelos abiertos, inyectando 24,576 huellas persistentes mientras que el máximo anterior era de ~ 100 huellas dactilares ... sin ninguna caída en el rendimiento del modelo. ➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): nuestro punto de referencia personalizado que se centra en la capacidad de programación, ilustrando las verdaderas capacidades del rendimiento de codificación de los modelos. En este punto de referencia, pudimos crear modelos 10 veces más pequeños, utilizando el 20% de los datos, para lograr resultados comparables a los modelos de la competencia. ➡️ MindGames Arena (Competition Track): seleccionado por NeurIPS para realizar una competencia de IA para que los agentes se mejoren a sí mismos a través de juegos sociales. El próximo paradigma de mejora de la IA viene a través de la autooptimización, y estamos muy emocionados de organizar esta competencia, la primera de su tipo, para crear IA de automejora. ➡️ OML (Workshops & Tutorials—Lock-LLM): nuestro trabajo estableció el desafío y la solución en torno a la seguridad del modelo: una primitiva que permite a los constructores desarrollar modelos abiertos con control verificable y criptográficamente aplicado bajo acceso de caja blanca. ¡Estén atentos para los hilos de inmersión profunda durante toda la semana!