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Sentient
Garantire che l'Intelligenza Artificiale Generale sia open-source e non controllata da una singola entità. @SentientEco @OpenAGISummit
E finalmente ce l'abbiamo fatta 😁
Abbiamo abbassato la soglia della classifica di @KaitoAI al minimo possibile.
Yap, yap, yap via

Kaito AI 🌊11 set 2025
La classifica di @SentientAGI è ora attiva!
Sentient sta facendo vincere l'AI open-source.
La loro missione è garantire che l'Intelligenza Artificiale Generale sia open-source e non controllata da un singolo ente.
Scopri chi sta portando avanti la loro missione e il loro consenso.
Link qui sotto! 👇

103,94K
Il prossimo @openagisummit all'@EFDevcon ospiterà il nostro cofondatore @sandeepnailwal sul palco 🙌
Esporrà la nostra strategia per raggiungere un AGI di proprietà della comunità e dimostrerà perché il futuro dell'AGI dipende da uno stack AI fondamentale open-source che serve e promuove la sicurezza, le prestazioni e la collaborazione su larga scala.
📌 Buenos Aires, 16 novembre.

Open AGI Summit4 nov, 19:48
Con l'Open AGI Summit che si avvicina rapidamente, siamo entusiasti di annunciare il nostro prossimo relatore 🥁
@sandeepnailwal, Co-fondatore di @0xPolygon e @SentientAGI, e CEO di @0xPolygonFdn
Si unirà a noi all'Open AGI Summit @EFDevcon per condividere perché Sentient ha come missione far vincere l'AGI open-source.

37,88K
Dalle migliori università e aziende, il nostro team di ricerca ha sviluppato tecnologie all'avanguardia in modelli, agenti, ragionamento, benchmark e sicurezza dell'AI. Ecco un riepilogo del nostro team di stelle nel caso te lo fossi perso.
Incontra il team che ha ottenuto 4 articoli in @NeurIPSConf in diversi settori 🧵

Sentient15 ott 2025
Siamo entusiasti di annunciare che @NeurIPSConf—la più grande conferenza di AI al mondo—ha accettato 4 dei nostri articoli in varie categorie. Alcuni potrebbero persino definirlo "eccellenza full-stack" 😁
Ecco un'anteprima del nostro lavoro che è stato riconosciuto per le sue innovazioni:
➡️ OML 1.0 (Main Track): fingerprinting LLM scalabile—un miglioramento di cento volte rispetto ai tentativi di fingerprinting legacy per modelli aperti, iniettando 24.576 impronte persistenti mentre il massimo precedente era di ~100 impronte…senza alcuna perdita nelle prestazioni del modello.
➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): il nostro benchmark personalizzato che si concentra sulla capacità di programmazione, illustrando le vere capacità delle prestazioni di codifica dei modelli. Su questo benchmark, siamo stati in grado di creare modelli 10 volte più piccoli, utilizzando il 20% dei dati, per ottenere risultati comparabili a quelli dei modelli concorrenti.
➡️ MindGames Arena (Competition Track): selezionato da NeurIPS per gestire una competizione di AI per agenti per migliorare se stessi attraverso giochi sociali. Il prossimo paradigma di miglioramento dell'AI arriva attraverso l'auto-ottimizzazione, e siamo estremamente entusiasti di ospitare questa competizione unica nel suo genere per creare AI auto-miglioranti.
➡️ OML (Workshops & Tutorials—Lock-LLMs): il nostro lavoro ha stabilito la sfida e la soluzione attorno alla sicurezza dei modelli: un primitivo che consente ai costruttori di sviluppare modelli aperti con controllo verificabile, crittograficamente applicato sotto accesso a scatola bianca.
Rimanete sintonizzati per approfondimenti durante la settimana!
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