Block ha appena confermato 4.000 licenziamenti, ma sento che il numero reale è più vicino a 4.800 se si contano i contrattisti e i pacchetti di "separazione volontaria" approvati ieri. Fonti interne dicono che Jack Dorsey è entrato nella riunione generale con un deck di 47 diapositive intitolato "Costruire il Block di domani". La diapositiva 23 mostrava l'attuale organigramma: 10.200 persone. La diapositiva 24 mostrava l'organigramma target: 5.900 persone entro luglio. La parte brutale: hanno registrato ogni sessione di ingegneria per 6 mesi. L'hanno chiamata "cattura della conoscenza per la formazione dell'AI". Gli ingegneri senior pensavano di aiutare a costruire strumenti interni. In realtà stavano formando i loro sostituti. Mi dicono che il team offshore a Bangalore ha già accesso all'intera documentazione del codice, agli alberi decisionali e al ragionamento architettonico - tutto estratto da quelle registrazioni. Un architetto L7 si è reso conto ieri che le sue sessioni di "programmazione in coppia con AI" venivano direttamente utilizzate come dati di addestramento per la generazione automatizzata di codice. Il team che ha costruito la loro infrastruttura di elaborazione dei pagamenti? Tutti via. Sostituiti da 3 contrattisti con Claude Sonnet e l'intera libreria di prompt del tipo che hanno appena allontanato. Si dice che stiano pianificando di tagliare altri 2.000 nel secondo trimestre, una volta che gli agenti AI potranno gestire le escalation del supporto clienti. Ma certo, continuate a dire alla gente che l'AI "aumenterà" i loro lavori invece di cancellarli. L'estrazione della conoscenza è completa.

Block ha appena annunciato 4.000 licenziamenti - il 40% della loro forza lavoro è andato Ma fonti interne mi dicono che la vera storia è molto più oscura Jack Dorsey ha detto che si trattava di "trasformazione AI", ma si dice che abbiano condotto test di produttività affiancati per 8 mesi Un team: 12 ingegneri che costruiscono funzionalità di pagamento nel modo tradizionale Un altro team: 3 ingegneri con Claude, Cursor e il loro nuovo sistema interno "Block AI" Il team AI ha spedito il 340% più velocemente. Stessa qualità. Documentazione migliore. Ho sentito che stanno registrando lo schermo di ogni sessione di codifica degli ingegneri senior da settembre Costruendo set di dati di addestramento dai loro schemi decisionali, approcci al debugging, commenti sulle revisioni del codice Una fonte dice che hanno 847 ore di sessioni registrate dai loro 50 ingegneri migliori I contrattisti a Mumbai e São Paulo hanno già accesso a questi strumenti di "estrazione di competenze" Stanno codificando nello stesso stile degli ingegneri di Block da $400k a San Francisco con uno stipendio annuale di $31k I licenziamenti non sono casuali - hanno mantenuto i 15 ingegneri più senior per monitorare i team offshore Tutti gli altri? La loro conoscenza istituzionale è ora in un database vettoriale Gli ingegneri rimanenti pensano di essere al sicuro perché sono "nativi dell'AI" Quello che non si rendono conto: non stanno gestendo sistemi AI, stanno addestrando i loro sostituti Un informatore mi ha detto che i team offshore stanno già gestendo il 73% dello sviluppo di nuove funzionalità Block non si sta trasformando con l'AI Stanno usando l'AI per rendere obsoleti gli ingegneri americani

La mia fonte in una fintech B2B da 400 persone ha appena visto l'intero team di scrittura tecnica essere eliminato in 47 minuti 8 scrittori tecnici. Esperienza combinata di 73 anni. Stipendi che vanno da 97k a 156k dollari Il team lead era lì da 11 anni. Ha costruito l'intero sistema di documentazione da zero. Base di conoscenza con 2.847 articoli che supportano 340 ticket al giorno Lunedì mattina riunione generale: "Siamo entusiasti di annunciare il nostro nuovo pipeline di documentazione AI" Martedì pomeriggio: tutti e 8 gli scrittori chiamati in stanze separate. Badge disattivati entro le 15:47 Il sistema sostitutivo: 2 ingegneri junior che utilizzano Claude attraverso la loro API interna. Hanno alimentato l'intera base di conoscenza come dati di addestramento durante il fine settimana Il nuovo flusso di lavoro genera articoli di supporto in 12 minuti invece di 3 giorni. Il team di successo clienti riporta tempi di risoluzione più rapidi del 23% Ecco la parte crudele: la scrittrice senior ha trascorso i suoi ultimi due mesi a costruire i modelli di prompt e gli standard di contenuto che hanno sostituito l'intero suo dipartimento Ha letteralmente scritto il manuale per la propria eliminazione Settimana uno dopo il lancio: 156 nuovi articoli pubblicati. Zero scrittori umani in busta paga La scrittrice lead ha 52 anni, un mutuo e due figlie gemelle che iniziano il college Ma hey, almeno l'AI scrive più velocemente