Anthropic 剛剛將其 AI 嵌入運行華爾街的兩個工具中。 Excel 和 PowerPoint，這是每一筆交易、提案和模型的支柱。 而他們今天發佈的更新改變了所有這些工作的方式。 Claude 現在可以在每個打開的文件中共享完整的上下文。 這意味著分析師可以從電子表格中提取數據，建立估值模型，將其放入提案中，並格式化幻燈片，所有這些都在一個連續的對話中完成。 不需要重新解釋、複製粘貼、在工具之間切換而失去思路。 他們還推出了一個名為 Skills 的功能。 當你公司裡的某個人找到了建立客戶提案或運行三個財務報表模型的最佳方法時，他們可以將其保存為一鍵操作。 現在團隊中的每位分析師都可以立即從側邊欄執行相同的工作流程。 預加載的 Skills 已經涵蓋了定義銀行職業前三年的確切工作。 這些變化將決定未來哪些技能實際上是重要的，涵蓋提案和模型審核。 所有這些都在 Excel 中，隨時可以運行。 高盛已經在銀行內部嵌入了 Anthropic 的工程師。 他們一直在構建自主的 Claude 代理，處理交易對賬、客戶入職和合規審查，無需人類干預。 花旗和 RBC Capital 也在使用它。 一位註冊金融分析師測試了這些工具，並表示 Claude 在五到七分鐘內建立了一個完整的 DCF 並生成了一份完整的股權研究報告。 一位初級分析師需要接近一小時的工作現在被壓縮到一杯咖啡的時間內。 微軟看到了這一切並做出了行動。 他們剛剛推出了 Copilot Cowork，直接基於 Anthropic 的 Claude 技術，並直接集成到 Microsoft 365 中。 這家全球最大的軟件公司看到了自己的 AI，並決定需要與 Anthropic 的模型並行運行。 金融行業花了幾十年自動化交易樓層。 現在，自動化正達到那些建立提案和運行每筆交易所依賴的數字的分析師和助理。 這改變了招聘、員工數量以及未來哪些技能實際上是重要的。

Elon Musk 剛剛揭示了可能成為地球上最大勞動力的架構。 這個項目叫做 Macrohard。 這是 Tesla 和 xAI 之間的合資企業，根據今年早些時候簽署的 20 億美元框架協議建立。 目標不是建造更好的軟體工具，而是取代整個數位產出的公司。 Musk 將這個系統與人類大腦進行比較。 Digital Optimus 處理本能，實時處理螢幕視頻、鍵盤敲擊和滑鼠點擊。 而 Grok 則負責思考、推理、計劃和指導每一個行動。 一層反應，另一層決策。 它們一起以人類的方式操作電腦。 但這裡變得瘋狂了。 這不是在某個數據中心上運行昂貴的 Nvidia 硬體，而是運行在 Tesla 的 AI4 晶片上。 一塊成本 650 美元的矽片，已經在全國數百萬輛 Tesla 車輛內部。 當這些車輛停放時，它們變成計算節點。 一吉瓦的分佈式處理能力和一個隱藏在美國車道和停車場的影子超級電腦。 xAI 已經在內部進行測試。 他們建立了 AI 代理，並將其列入公司組織圖，作為真正的員工。 同事們給他們發送消息，安排會議，走到他們的桌子旁卻發現空椅子。 xAI 內部的一些人甚至沒有意識到他們與機器並肩工作。 Musk 說到今年年底，數位人類模擬將會解決。 這意味著一個 AI 可以做任何一個擁有電腦螢幕的人可以做的事情。 Macrohard 這個名字是對微軟的玩笑，但其背後的雄心卻是非常認真的。 如果每個產品是資訊的公司都可以被運行在 650 美元晶片的 AI 代理模擬，那麼整個白領產業的結構就坐落在一條斷層線上。 沒有其他公司擁有這種組合。 數十億英里的真實駕駛數據、前沿 AI 模型和數百萬個已經部署並等待指令的邊緣計算設備。

OpenAI 剛剛做出了一個動作，告訴你這家公司真正的立場。 他們將 Sora，這個 AI 影片生成器，直接整合進 ChatGPT 裡。 聽起來像是升級，但實際上是一場救援任務。 Sora 獨立應用程式正在流血。 一月份下載量暴跌 45%，並且完全跌出了 App Store 的前 100 名，收入在一個月內崩潰了三分之一。 與此同時，ChatGPT 的增長已經停滯。 九億每週用戶聽起來很龐大，直到你記起他們在一年前承諾過一億用戶，但至今仍未實現。 Google Gemini 在同一時期增長速度快了五倍。 Veo 已經在聊天體驗中運行。 OpenAI 現在正在追趕一個它自己發明的功能。 然後是五角大廈的交易。 超過 250 萬用戶承諾一夜之間放棄 ChatGPT，美國的卸載量在一天內激增近 300%。 Anthropic 的 Claude 首次在 App Store 上超越了 ChatGPT。 那麼 OpenAI 對於一個垂死的影片應用程式、用戶增長放緩以及一場燒掉其訂閱用戶的公關危機該怎麼做？ 他們將一切合併在一起，希望這個綜合產品能有所不同。 但這裡有一個沒有人談論的部分。 生成一個十秒的 AI 影片大約需要一美元三十的原始 GPU 時間。 OpenAI 已經預測到 2030 年的計算支出將達到 6000 億美元。 他們的推理成本在去年翻了四倍，利潤也回落了。 現在他們想要將影片生成交給 9 億用戶在聊天窗口中使用。 這是一家在增長危機中透支的公司，以一種會讓任何公開市場投資者感到恐懼的速度燒錢，而競爭對手則從各個方向逼近。 十億用戶的夢想正變成十億美元的問題。