Za poslední dva dny jsem viděl pár video vtipů o sedacích pytlích, které instruují oblékání, což je příliš přehnané 🤣 a vtipné Jak spolehlivě používat AI se stalo klíčovým problémem pro průmysl i veřejnost a @inference_labs prolomí slepou setrvačnost vývoje odvětví, aby vyhověla veřejnosti, stanovuje bezpečnost jako základní princip implementace AI a přímo ukazuje na bolestivé body odvětví: vývoj AI by neměl jen usilovat o rychlost, ale také udržovat základní hodnotu bezpečnosti a spolehlivosti Ověřitelnost umělé inteligence byla odvětvím dlouho podceňována, ale právě ona je klíčem k jejímu vstupu do reálných situací. Dlouhodobě jsme se silně spoléhali na výstupy AI, ale často těmto výsledkům pasivně důvěřujeme bez přesvědčivých důkazů a nemůžeme potvrdit, zda model běží podle očekávání, což je hlavní riziko implementace AI ve všech scénářích, a vznik Inference Labs poskytuje řešení tohoto rizika ✅ Aby byla AI skutečně ověřitelná, vytvořila společnost Inference Labs originální mechanismus ověřování řezů, který jde hluboko do velkého modelu AI, rozebírá každý detail a ověřuje každou logickou stopu a poskytuje skutečné bezpečnostní ověření výstupu modelu. V jádru: ověřitelná AI je ta AI, kterou stojí za to použít; Bezpečnostní ověřování je jediný způsob, jak může být AI implementována v reálných scénářích Inference Labs spoléhá na kryptograficky prokazatelnou technologii uvažování a umožňuje "nedůvěryhodnou" AI a dosáhnout tří základních schopností 1⃣ Přímo ověřte proces provádění AI a výstupní výsledky, rozlučte se s důvěrou v "černou skříňku" 2⃣ Zajistit, aby každé rozhodnutí učiněné AI bylo striktně prováděno v souladu s přednastavenou logikou modelu, čímž se eliminují logické odchylky a ztráta kontroly 3⃣ Může provádět ověřování správnosti v bezpečném a regulovaném prostředí, přičemž zajišťuje soukromí modelů a dat, přičemž bere v úvahu dvojí potřeby bezpečnosti a soukromí Právě toto je prototyp nedůvěryhodné umělé inteligence, který Inference Labs buduje, nespoléhá na slepou důvěru v model, ale využívá technické prostředky k tomu, aby celý proces provozu AI, rozhodování a výstupu byl ověřitelný, ověřitelný a ovladatelný, řešit problém AI "nespolehlivé" odspodu a budovat základní technickou bariéru, aby umělá inteligence byla skutečně bezpečná a rozsáhlá v reálných scénářích @inference_labs #Inference #Yap