这两天刷到一些豆包指导穿搭的视频段子太离谱，太搞笑了🤣 对于如何靠谱使用 AI 已成行业与大众的核心难题，而 @inference_labs 打破行业迎合大众盲目的发展惯性，将安全立为 AI 落地的基本前提，直指行业痛点：AI 发展不该只求速度，更要守住安全与靠谱的底线 人工智能的可验证性，长期被行业低估，却恰恰是其走入现实生活场景的关键。我们早已深度依赖 AI 的输出结果，却往往在无确凿证据、无法确认模型是否按预期逻辑运行的情况下，被动信任这些结果，这是 AI 落地全场景的核心风险，而 Inference Labs 的出现，正是为这一风险提供破局方案 ✅为让 AI 具备真正的可验证性，Inference Labs 独创切片验证机制，深入 AI 大模型内部，拆解每一处细节、核验每一丝逻辑，为模型输出提供实打实的安全验证。在其核心理念中：可验证的 AI，才是值得使用的 AI；经安全验证，才是 AI 落地现实场景的必经之路 依托密码学上可证明的推理技术，Inference Labs 让 AI 的 “无信任化” 成为可能，实现三大核心能力 1⃣可直接验证 AI 的执行过程与输出结果，告别 “黑箱” 式信任 2⃣确保 AI 的每一次决策，都严格按照模型预设逻辑执行，杜绝逻辑偏移与失控 3⃣能在安全、受监管的环境中完成正确性验证，同时保障模型与数据的私密性，兼顾安全与隐私双重需求 这正是 Inference Labs 正在构建的无需信任的人工智能雏形，不依赖对模型的盲目信任，而是用技术手段让 AI 的运行、决策、输出全程可验、可证、可控，从底层解决 AI “不靠谱” 的问题，为人工智能真正安全、规模化落地现实场景，筑牢最核心的技术屏障 @inference_labs #Inference #Yap