Dalam dua hari terakhir, saya telah melihat beberapa lelucon video kantong kacang yang menginstruksikan pembalut, yang 🤣 terlalu keterlaluan dan lucu Cara menggunakan AI dengan andal telah menjadi masalah inti bagi industri dan publik, dan @inference_labs mematahkan inersia pengembangan buta industri untuk melayani publik, menetapkan keselamatan sebagai premis dasar implementasi AI, dan menunjuk langsung ke titik nyeri industri: Pengembangan AI tidak hanya harus mencari kecepatan, tetapi juga mempertahankan garis bawah keamanan dan keandalan Verifikasi kecerdasan buatan telah lama diremehkan oleh industri, tetapi justru merupakan kunci masuknya ke dalam skenario kehidupan nyata. Kami telah lama sangat bergantung pada output AI, tetapi seringkali secara pasif mempercayai hasil ini tanpa bukti konklusif dan tidak dapat mengonfirmasi apakah model berjalan seperti yang diharapkan, yang merupakan risiko inti implementasi AI di semua skenario, dan munculnya Inference Labs memberikan solusi untuk risiko ini ✅ Untuk membuat AI benar-benar dapat diverifikasi, Inference Labs telah menciptakan mekanisme verifikasi irisan asli yang masuk jauh ke dalam model besar AI, membongkar setiap detail dan memverifikasi setiap jejak logika, dan memberikan verifikasi keamanan nyata untuk output model. Pada intinya: AI yang dapat diverifikasi adalah AI yang layak digunakan; Verifikasi keamanan adalah satu-satunya cara AI untuk diterapkan dalam skenario nyata Mengandalkan teknologi penalaran yang dapat dibuktikan secara kriptografis, Inference Labs memungkinkan AI "tanpa kepercayaan" dan mencapai tiga kemampuan inti 1⃣ Verifikasi langsung proses eksekusi AI dan hasil keluaran, ucapkan selamat tinggal pada kepercayaan "kotak hitam" 2⃣ Pastikan bahwa setiap keputusan yang dibuat oleh AI dijalankan secara ketat sesuai dengan logika model yang telah ditetapkan, menghilangkan penyimpangan logis dan kehilangan kendali 3⃣ Itu dapat menyelesaikan verifikasi kebenaran dalam lingkungan yang aman dan teregulasi, sambil memastikan privasi model dan data, dengan mempertimbangkan kebutuhan ganda keamanan dan privasi Ini persis prototipe kecerdasan buatan tanpa kepercayaan yang sedang dibangun Inference Labs, tidak mengandalkan kepercayaan buta pada model, tetapi menggunakan sarana teknis untuk membuat seluruh proses operasi, pengambilan keputusan, dan output AI dapat diverifikasi, diverifikasi, dan dikendalikan, memecahkan masalah AI "tidak dapat diandalkan" dari bawah, dan membangun penghalang teknis inti untuk kecerdasan buatan agar benar-benar aman dan berskala besar dalam skenario nyata @inference_labs #Inference #Yap