Viimeisen kahden päivän aikana olen nähnyt videovitsejä säkkituoleista, jotka opettavat pukeutumista, mikä on 🤣 liian järjetöntä ja hauskaa Tekoälyn luotettava käyttö on muodostunut keskeiseksi ongelmaksi sekä teollisuudessa että yleisössä, ja @inference_labs rikkoo alan sokean kehityksen inertian palvellakseen yleisöä, vakiinnuttaa turvallisuuden tekoälyn käyttöönoton perusperiaatteeksi ja osoittaa suoraan alan kipupisteisiin: tekoälykehityksen tulisi paitsi pyrkiä nopeutta myös ylläpitää turvallisuuden ja luotettavuuden tulos Tekoälyn todennettavuutta on pitkään aliarvioitu alalle, mutta juuri se on avain sen pääsyyn todellisiin tilanteisiin. Olemme pitkään luottaneet vahvasti tekoälyn tuloksiin, mutta luotamme usein passiivisesti näihin tuloksiin ilman lopullista näyttöä emmekä voi varmistaa, toimiiko malli odotetusti, mikä on tekoälyn käyttöönoton ydinriski kaikissa tilanteissa, ja Inference Labsin syntyminen tarjoaa ratkaisun tähän riskiin ✅ Jotta tekoäly olisi aidosti todennettavissa, Inference Labs on luonut alkuperäisen viipaleen varmennusmekanismin, joka menee syvälle tekoälyn suureen malliin, purkaa jokaisen yksityiskohdan ja varmistaen jokaisen logiikan jäljen, tarjoten todellisen turvallisuuden mallin tulokselle. Pohjimmiltaan: todennettavissa oleva tekoäly on se tekoäly, jota kannattaa käyttää; Tietoturvan varmennus on ainoa tapa, jolla tekoäly voidaan toteuttaa todellisissa tilanteissa Kryptografisesti todistettavaan päättelyteknologiaan luottaen Inference Labs mahdollistaa "luottamuksettoman" tekoälyn käytön ja kolmen ydinkyvykkyyden saavuttamisen 1⃣ Vahvista suoraan tekoälyn suoritusprosessi ja tulostustulokset, sanoen hyvästit "mustan laatikon" luottamukselle 2⃣ Varmista, että jokainen tekoälyn tekemä päätös toteutetaan tarkasti mallin ennalta asetetun logiikan mukaisesti, mikä poistaa loogisen poikkeaman ja hallinnan menetyksen 3⃣ Se voi suorittaa oikeellisuuden varmistamisen turvallisessa ja säännellyssä ympäristössä, samalla kun mallien ja datan yksityisyys on turvassa, ottaen huomioon turvallisuuden ja yksityisyyden kaksoistarpeet: Tämä on juuri se luottamuksettoman tekoälyn prototyyppi, jota Inference Labs rakentaa, ei perustuen sokeaan luottamukseen malliin, vaan käyttäen teknisiä keinoja tehdäkseen koko tekoälyn toiminta-, päätöksenteko- ja tulostusprosessista todennettavissa, todennettavissa ja hallittavissa, ratkaisten tekoälyn "epäluotettavan" ongelman alhaalta alkaen ja rakentaen keskeisen teknisen esteen, jotta tekoäly olisi aidosti turvallinen ja laajamittainen todellisissa tilanteissa @inference_labs #Inference #Yap