De siste to dagene har jeg sett noen videovitser av bønnesekker som instruerer dressing, noe som er 🤣 altfor oppsiktsvekkende og morsomt Hvordan man bruker AI pålitelig har blitt et kjerneproblem for både bransjen og offentligheten, og bryter @inference_labs bransjens blinde utviklingstreghet for å imøtekomme publikum, etablerer sikkerhet som det grunnleggende premisset for AI-implementering, og peker direkte på bransjens utfordringer: AI-utvikling bør ikke bare søke hastighet, men også opprettholde bunnlinjen om sikkerhet og pålitelighet Verifiserbarheten til kunstig intelligens har lenge vært undervurdert av bransjen, men det er nettopp nøkkelen til dens inntreden i virkelige scenarioer. Vi har lenge vært sterkt avhengige av AI-resultater, men stoler ofte passivt på disse resultatene uten avgjørende bevis og kan ikke bekrefte om modellen kjører som forventet, noe som er kjernerisikoen ved AI-implementering i alle scenarioer, og fremveksten av Inference Labs gir en løsning på denne risikoen ✅ For å gjøre AI virkelig verifiserbar, har Inference Labs laget en original slice-verifiseringsmekanisme som går dypt inn i den store AI-modellen, demonterer hver detalj og verifiserer hvert spor av logikk, og gir reell sikkerhetsverifisering for modellens output. I kjernen: verifiserbar AI er AI-en verdt å bruke; Sikkerhetsverifisering er den eneste måten AI kan implementeres i virkelige situasjoner Ved å basere seg på kryptografisk bevisbar resonnementsteknologi, gjør Inference Labs det mulig å «tillitsløs» AI og oppnå tre kjernefunksjoner 1⃣ Verifiser direkte AI-ens kjøringsprosess og gir resultater, og sier farvel til «black box»-tilliten 2⃣ Sørg for at alle beslutninger tatt av AI utføres strengt i samsvar med modellens forhåndsdefinerte logikk, slik at logiske avvik og tap av kontroll elimineres 3⃣ Den kan fullføre korrekthetsverifisering i et sikkert og regulert miljø, samtidig som den sikrer personvernet til modeller og data, med hensyn til de doble behovene til sikkerhet og personvern Dette er akkurat prototypen på tillitsløs kunstig intelligens som Inference Labs bygger, ikke ved å stole på blind tillit til modellen, men ved å bruke tekniske metoder for å gjøre hele prosessen med AI-drift, beslutningstaking og output verifiserbar, verifiserbar og kontrollerbar, løse problemet med AI «upålitelig» fra bunnen, og bygge den grunnleggende tekniske barrieren for at kunstig intelligens skal være virkelig trygg og storskala i virkelige situasjoner @inference_labs #Inference #Yap