В последние дни я наткнулся на несколько видео с советами по стилю, которые просто абсурдны и очень смешны🤣 Как надежно использовать ИИ стал основной проблемой для отрасли и общества, в то время как @inference_labs разрушает слепую инерцию развития, угождая общественности, ставя безопасность в качестве основного условия внедрения ИИ, прямо указывая на болевые точки отрасли: развитие ИИ не должно стремиться только к скорости, но также должно сохранять безопасность и надежность. Проверяемость искусственного интеллекта долгое время недооценивалась в отрасли, но именно она является ключом к его внедрению в реальные жизненные сценарии. Мы уже глубоко зависим от результатов, полученных от ИИ, но часто, не имея убедительных доказательств и не зная, работает ли модель по ожидаемой логике, мы пассивно доверяем этим результатам, что является основной риском внедрения ИИ в различных сценариях, и появление Inference Labs как раз и предлагает решение этой проблемы. ✅ Чтобы ИИ действительно обладал проверяемостью, Inference Labs разработала уникальный механизм верификации, углубляясь в большие модели ИИ, разбирая каждую деталь и проверяя каждую логику, предоставляя реальную безопасность для вывода модели. В их основной концепции: проверяемый ИИ — это тот, который стоит использовать; прошедший проверку безопасности — это обязательный путь для внедрения ИИ в реальные сценарии. Основываясь на криптографически доказуемых методах вывода, Inference Labs делает возможным "безопасный" ИИ, реализуя три основные способности. 1⃣ Возможность напрямую проверять процесс выполнения и результаты вывода ИИ, прощаясь с "черным ящиком" доверия. 2⃣ Обеспечение того, чтобы каждое решение ИИ строго выполнялось в соответствии с предустановленной логикой модели, исключая логические отклонения и неконтролируемость. 3⃣ Возможность проводить проверку корректности в безопасной и регулируемой среде, одновременно обеспечивая конфиденциальность модели и данных, учитывая двойные требования безопасности и конфиденциальности. Это именно тот прототип искусственного интеллекта, который строит Inference Labs, не полагаясь на слепое доверие к модели, а используя технические средства, чтобы сделать работу, принятие решений и выводы ИИ полностью проверяемыми, доказуемыми и контролируемыми, решая проблему "ненадежности" ИИ с самого низа, создавая наиболее важный технологический барьер для безопасного и масштабируемого внедрения искусственного интеллекта в реальные сценарии. @inference_labs #Inference #Yap