Kemungkinan besar @Everlyn_ai membidik langsung ke inti DeFAI: kerangka kerja agen yang benar-benar mengeksekusi, tidak hanya obrolan tetapi sangat sedikit orang yang menanyakan pertanyaan keras tentang keamanan, kedalaman perkakas, dan jangkauan onchain yang nyata Pikiran awal saya setelah menggali apa yang publik: - Tesis yang mengutamakan agen yang kuat: memori, penggunaan alat, orkestrasi dompet - Membutuhkan spesifikasi yang lebih ketat tentang izin & failsafe manusia-in-the-loop - Latensi/biaya per tindakan akan membuat atau menghancurkan UX - Dev-first SDK + composability adalah parit jika mereka memakunya Apa yang perlu ditanyakan: 1) Permukaan perkakas: protokol mana yang dapat disebut agen Hari 1 (pinjaman, swap, RWA) dan bagaimana cakupan otoritas tx 2) Model keamanan: batas pengeluaran terperinci, pemutus sirkuit, kotak pasir tugas, pola rollback 3) KPI: tingkat keberhasilan tugas, biaya $ per tugas yang diselesaikan, waktu hingga finalitas, pelaporan insiden, adopsi pengembang Mengapa itu penting: Infra agen adalah jembatan antara maksud → eksekusi. Jika Everlyn mengirimkan kait bersih ke hasil seperti Pendle, kredit Teller, atau aliran multi-langkah gaya @Infinit_Labs, kita mendapatkan tumpukan peracikan yang nyata Pendekatan alternatif untuk peluncuran yang disesuaikan dengan risiko yang lebih baik: - Peluncuran berpagar pencapaian: mulai dengan analitik baca-saja → perdagangan simulasi → dompet terbatas → agen produksi - Spesifikasi terbuka + audit: registri alat transparan, manifes tindakan yang ditandatangani, log yang dapat direproduksi - Brankas komunitas: strategi agen terbatas dengan tingkat keikutsertaan dengan dasbor onchain dan akuntabilitas nyata Jika @Everlyn_ai dapat membuktikan eksekusi yang aman dalam skala besar dengan metrik yang jelas, ekonomi agen berhenti menjadi demo dan mulai menjadi infra kita dapat mempercayai imo #DeFAI