Det är mycket troligt att @Everlyn_ai siktar rakt på DeFAI:s kärna: agentramverk som faktiskt utför, inte bara chattar utan väldigt få människor frågar de hårda frågorna om säkerhet, verktygsdjup och verklig räckvidd i kedjan Mina första tankar efter att ha grävt i det som är offentligt: - Stark agent-först-tes: minne, verktygsanvändning, plånboksorkestrering - Behöver strängare specifikationer för tillståndsgivning och human-in-the-loop failsafes - Latens/kostnad per åtgärd kommer att göra eller bryta UX - Dev-first SDK + komponerbarhet är vallgraven om de lyckas med det Vad behöver frågas: 1) Verktygsyta: vilka protokoll kan agenter kalla dag 1 (utlåning, swaps, RWA) och hur är tx auktoritet avgränsad 2) Säkerhetsmodell: detaljerade utgiftsgränser, strömbrytare, uppgiftsandlådor, återställningsmönster 3) KPI:er: framgångsfrekvens för uppgift, $ kostnad per slutförd uppgift, tid till slutgiltighet, incidentrapportering, dev-adoption Varför det är viktigt: Agentic infra är bryggan mellan avsikt → genomförande. Om Everlyn skeppar rena krokar till Pendle-liknande avkastning, Teller-kredit eller @Infinit_Labs stil flerstegsflöden, får vi en riktig sammansättningsstack Alternativa metoder för bättre riskjusterad utrullning: - Milstolpe-gated lansering: start med skrivskyddad analys → simulerade affärer → begränsade plånböcker → produktionsagenter - Öppna specifikationer + granskningar: transparent verktygsregister, signerade åtgärdsmanifest, reproducerbara loggar - Community-valv: opt-in, frekvensbegränsade agentstrategier med instrumentpaneler på kedjan och verklig ansvarsskyldighet Om @Everlyn_ai kan bevisa säker körning i stor skala med tydliga mätvärden, slutar agentekonomin att vara en demo och börjar vara infra vi kan lita på imo #DeFAI