Muito provavelmente, @Everlyn_ai está mirando diretamente no núcleo do DeFAI: estruturas de agentes que realmente executam, não apenas bate-papo, mas muito poucas pessoas estão perguntando as perguntas difíceis sobre segurança, profundidade de ferramentas e alcance real onchain Meus pensamentos iniciais depois de cavar o que é público: - Tese forte do agente em primeiro lugar: memória, uso de ferramentas, orquestração de carteira - Precisa de especificações mais rígidas sobre permissão e segurança contra falhas humanas - Latência/custo por ação fará ou quebrará a experiência do usuário - Dev-first SDK + composição é o fosso se eles acertarem em cheio O que precisa ser perguntado: 1) Superfície de ferramentas: quais protocolos os agentes podem chamar de Dia 1 (empréstimos, swaps, RWA) e como a autoridade tx tem escopo 2) Modelo de segurança: limites de gastos granulares, disjuntores, sandboxes de tarefas, padrões de reversão 3) KPIs: taxa de sucesso da tarefa, custo de $ por tarefa concluída, tempo de finalização, relatório de incidentes, adoção de desenvolvedores Por que é importante: A infraestrutura agencial é a ponte entre a intenção → a execução. Se a Everlyn enviar ganchos limpos para rendimento semelhante ao Pendle, crédito de caixa ou fluxos de várias etapas no estilo @Infinit_Labs, obteremos uma pilha de composição real Abordagens alternativas para uma melhor implementação ajustada ao risco: - Lançamento fechado por marcos: inicie com análises somente leitura → negociações simuladas → carteiras limitadas → agentes de produção - Especificações abertas + auditorias: registro de ferramentas transparente, manifestos de ação assinados, logs reproduzíveis - Cofres da comunidade: estratégias de agente opt-in e com taxa limitada com painéis onchain e responsabilidade real Se @Everlyn_ai puder provar uma execução segura em escala com métricas claras, a economia do agente deixa de ser uma demonstração e passa a ser infra, podemos confiar em #DeFAI