➥ エージェント時代に@Everlyn_aiが静かに面白い理由 暗号通貨では、注意→意図→行動→価値が重要です。ほとんどの「AI」はバイブスにとどまります。難しいのは、研究からオンチェーン実行までのループを安全に閉じることです 私がエバーリンから見ているのは、defi op 用に構築されたエージェント ワークフローへの推進であり、シグナルを取り込み→リスクに縛られた行為をシミュレート→、監視→適応→。フィードバックループをうまく機能させれば、ダッシュボードがきれいになるだけでなく、生産性も複合的に向上します ➠ 1日目をテストするもの • ガードレール付きのサンドボックスウォレット(支出上限、許可リスト) • 決定論的リプレイ + 監査可能性のための SIM トレース • リスクカーネル: スリッページ、Oracle Sanity、テールチェック • マルチエージェントオーケストレーション(研究者のエグゼキューターリスク) •アルファ減衰、セッションPnL、ドリフトを追跡するためのテレメトリ ➤ 注目すべきエッジ ⟶戦略の移植性(LLMからコードからtxnへ) ⟶ EVMツール+REST/WSデータフィードによるコンポーザビリティ ⟶ ブラックスワンの瞬間のためのヒューマンインザループオーバーライド @Everlyn_ai信頼できるレール+透明な運営を出荷すれば、エージェント→キャッシュフローはデモではなく本当のパイプラインになる。エージェントフライホイールに目を向ける