➥ Perché @Everlyn_ai è silenziosamente interessante nell'era degli agenti Nel crypto, attenzione → intenzione → azione → valore. La maggior parte dell'"AI" si ferma alle vibrazioni; la parte difficile è chiudere il cerchio dalla ricerca all'esecuzione onchain in modo sicuro. Quello che vedo da Everlyn: una spinta verso flussi di lavoro agentici costruiti per operazioni defi che ingestiscono segnali → simulano → agiscono con vincoli di rischio → monitorano → si adattano. Se riescono a perfezionare il ciclo di feedback, ottieni una produttività crescente, non solo dashboard più belle. ➠ Cosa testerei il giorno 1 • portafogli sandboxed con guardrail (limiti di spesa, liste di autorizzazione) • riproduzioni deterministiche + tracce di simulazione per auditabilità • kernel di rischio: slippage, sanità degli oracle, controlli di coda • orchestrazione multi-agente (rischio di esecutore ricercatore) • telemetria per tracciare il decadimento dell'alpha, PnL della sessione, deriva ➤ Margini da osservare ⟶ portabilità della strategia (LLM a codice a transazioni) ⟶ composabilità con strumenti EVM + feed di dati REST/WS ⟶ sovrapposizioni umane per momenti di cigno nero Se @Everlyn_ai lancia binari credibili + operazioni trasparenti, l'agente → flusso di cassa diventa un vero pipeline piuttosto che una demo. Occhi sul volano degli agenti.