➥ Waarom @Everlyn_ai stilletjes interessant is in het agent tijdperk In crypto, aandacht → intentie → actie → waarde. De meeste “AI” stopt bij vibes; het moeilijke deel is het sluiten van de cirkel van onderzoek naar on-chain uitvoering op een veilige manier. Wat ik zie bij Everlyn: een duw richting agentische workflows gebouwd voor defi-operaties: signaal opnemen → simuleren → risicogebonden handelen → monitoren → aanpassen. Als ze de feedbacklus goed krijgen, krijg je samengestelde productiviteit, niet alleen mooiere dashboards. ➠ Wat ik op dag 1 zou testen • sandboxed wallets met guardrails (uitgavenlimieten, toestemmingslijsten) • deterministische herhalingen + simulatie-traceringen voor controleerbaarheid • risicokernen: slippage, oracle sanity, tail checks • multi-agent orkestratie (onderzoeker uitvoerder risico) • telemetry om alpha-afname, sessie PnL, drift te volgen ➤ Hoeken om op te letten ⟶ strategieportabiliteit (LLM naar code naar transacties) ⟶ composability met EVM-tools + REST/WS datastromen ⟶ mens-in-de-lus overrides voor black swan-momenten Als @Everlyn_ai geloofwaardige rails + transparante operaties levert, wordt agent → cashflow een echte pijplijn in plaats van een demo. Ogen op het agent flywheel.