➥ Por que @Everlyn_ai é silenciosamente interessante na era dos agentes No crypto, atenção → intenção → ação → valor. A maioria dos "AI" para nas vibrações; a parte difícil é fechar o ciclo da pesquisa à execução onchain de forma segura O que estou vendo da Everlyn: um impulso em direção a fluxos de trabalho agentes construídos para operações de defi ingerir sinal → simular → agir com risco controlado → monitorar → adaptar. Se eles acertarem o ciclo de feedback, você obtém produtividade acumulada, não apenas painéis mais bonitos ➠ O que eu testaria no dia 1 • carteiras em sandbox com guardrails (limites de gasto, listas de permissões) • reproduções determinísticas + rastros de simulação para auditabilidade • núcleos de risco: deslizamento, sanidade do oráculo, verificações de cauda • orquestração multi-agente (executor de pesquisa de risco) • telemetria para rastrear a decadência de alpha, PnL da sessão, desvio ➤ Pontos a observar ⟶ portabilidade de estratégia (LLM para código para transações) ⟶ composabilidade com ferramentas EVM + feeds de dados REST/WS ⟶ intervenções humanas para momentos de cisne negro Se @Everlyn_ai lançar trilhos credíveis + operações transparentes, agente → fluxo de caixa se torna um pipeline real em vez de uma demonstração. Olhos no volante do agente