➥ Varför @Everlyn_ai är tyst intressant i agenteran I krypto → uppmärksamhet → avsikt → handling. De flesta "AI" stannar vid vibbar; Den svåra delen är att sluta cirkeln från forskning till onchain-utförande på ett säkert sätt Vad jag ser från Everlyn: en push mot agentiska arbetsflöden byggda för att defi ops ska ta in signal → simulera → riskbunden handling → övervaka → anpassa sig. Om de lyckas med feedbackloopen får du ökad produktivitet, inte bara snyggare instrumentpaneler ➠ Vad jag skulle testa dag-1 • Plånböcker i sandlåda med skyddsräcken (utgiftstak, tillåtelselistor) • Deterministiska repriser + SIM-spår för granskningsbarhet • Riskkärnor: Glidning, Oracle Sanity, Tail Checks • Orkestrering av flera agenter (risk för forskarutförare) • telemetri för att spåra alfaförfall, session PnL, drift ➤ Kanter att titta på ⟶ Strategiportabilitet (LLM till kod till TXNS) ⟶ komponerbarhet med EVM-verktyg + REST/WS-dataflöden ⟶ Human-in-the-loop åsidosätter för Black Swan-ögonblick Om @Everlyn_ai fartyg trovärdiga räls + transparenta ops blir agent → kassaflöde en riktig pipeline snarare än en demo. Ögonen på agentens svänghjul